AI所带来的颠覆性生产力变革已是不争的事实，且这一变革正在持续深化，每时每刻都在发生新的变化。在与多位AI工具行业的从业者深入交流后，我们发现，对于“AI能改变企业组织架构”这一问题，他们的回答高度一致：当前的组织架构无法适应AI这种新型生产力。
在私域场景中，这种变革尤为显著。AI的应用不仅极大地提升了销售效率，还引发了一系列链条式的优化，从客户关系管理到供应链整合，再到组织结构调整，这些都是推动私域收入逆势增长的关键因素。
AI之所以能成为组织结构变革的催化剂，主要得益于其三大特性：自动化、数据驱动和智能决策。
其中，AI对组织架构的影响不仅体现在内部效率的提升上，更在于它成为了部门间协作的润滑剂，串联起了各产业链上下游的整体业务态势。这正如微信公开课中所提到的，AI能力对于公司与产业链间协作的巨大帮助。
以下为本报告的部分内容预览，如需完整报告，请点击阅读原文获取（同时还可享有“2024年度3份私域报告”等专属资料）。现在，请跟随我们一起探索AI与组织架构变动的深入分析。
01 组织架构趋向扁平化
若将一个组织的工作能力分为三个层级：战略决策层、战术设计层和战场执行层，这正好对应公司的高层、中层和基层。
如今的AI虽仍处于类人智力的初级阶段，但已能有效替代基层的执行岗位。随着AI能力的不断提升，它将逐渐渗透到中高层，对中高层的决策力进行补充和增强，从而推动整个组织的人才结构由传统的“金字塔型”过渡为“倒钻石型”，最终蜕变为“松树型”。
在私域领域的线上工作流中，私域企业原有的组织形态是：企业领导（高层：目标决策）- 私域主管（中层：路径设计）- 运营/销售/客服团队（基层：一线执行）。如今，随着数字员工的加入，由一个真人员工带领并协同多个数字员工共同承接客户流量，形成了AI+真人的人机协作模式。
这一模式真正实现了私域企业的扁平化管理，极大地提高了信息传递效率，降低了信息失真率，这些改进都直接体现在了最终的转化效果上。
总结而言，智能系统的应用使得企业的管理流程更加顺畅，同时也推动了组织结构的扁平化，减轻了中间管理层的负担。
02 部门间协作更加和谐
过去，我们常常见到销售部门与市场部等其他部门之间的冲突和矛盾，这主要是由于他们之间的内容分割和利益分配不均衡所导致的。
然而，在应用AI后，销售部门与各部门之间的关系发生了显著变化，部门间的协作变得更加和谐。
以某家传统工业企业为例，其销售团队需要前往客户现场测量数据，并与市场、工厂以及工程部门保持紧密联系。但过去，客户信息分散，难以实现集中管理和数据分析。
现在，他们利用AI的客户画像功能，可以实时查看不同销售的跟进情况，进行类似“朋友圈”式的协作，极大地提高了工作效率。
这种协作模式的大致流程如下：市场部门获取线索后，借助AI分析客户浏览的触客资料内容，预测潜在客户的需求，并自动给客户打上标签进行分类。其中，无明显意向的客户会进一步培育和孵化；有效线索则会按照不同的意向分类，并审核销售跟进情况，提醒他们及时跟进。
销售获取线索后，前往现场勘测，并将勘察数据及时补充到跟进记录中，并@相关同事。负责方案出台的同事看到AI的提醒后，会立即制定方案；负责报价的同事也会同步与工厂沟通报价。
在AI的助力下，这家企业的销售周期缩短了30%，客户满意度也显著提升。
03 供应链和服务链条得到优化
在供应链管理中，AI通过数据分析和需求预测来优化库存和物流。例如，AI可以实时分析销售数据和市场趋势，帮助企业在大促活动期间合理配置资源，避免库存过剩或短缺问题。这种优化直接降低了运营难度，提高了客户满意度。
在与牙医帮CEO谢兴的对谈中，他曾提到AI对于改善供应链和管理效率的巨大帮助。AI在销售环节的数据积累可以对供应链产生反向优化作用。例如，AI可以预测哪些耗材即将进入采购高峰期，并提前通知供应链备货，避免库存不足。此外，AI还提高了整个管理流程的精准性和效率。
通过AI分析，企业可以准确预测客户需求，并及时通知供应链备货，从而避免缺货问题。在某企业中，AI在三天内的采购率稳定在10%以上，七天内采购率超过20%。只需发送一条消息，企业就能精准把握客户的商品周期以及客户所期望的价格和活动。而在使用AI之前，主要通过群发消息的方式进行建联，采购率大约在4%左右，现在则稳定在15%到20%之间。
那么，在那些AI无法替代的岗位上，人工还能做些什么呢？
虽然AI能够减轻许多重复性工作，但在创新、复杂决策、情感共鸣、监督AI以及新业务探索等方面，人类仍然不可或缺。
总员工数不一定会减少，反而可以将更多岗位移入公司的新业务领域进行尝试和试错。
此外，AI擅长分析和优化，但在创新和原创性方面仍远不及人类。例如，产品设计师、创意写作、艺术家等需要高度创造力的岗位仍然需要人类来主导。随着AI承担更多重复性工作，员工可以被重新分配至新兴业务领域进行创新尝试和试错，从而推动组织的多元化发展。