AI作图工具崛起，成为“职场牛马”新宠！

AI工具运用得当，既能提升效率又能轻松摸鱼。如今，不会用AI作图的打工人，可能真要被“时代浪潮”拍在沙滩上了。

小米，一位有着近10年经验的资深平面设计师，回忆起2022年下半年AI绘画工具Midjourney初露锋芒时，他还并未太过在意。然而，短短两年间，他的态度发生了翻天覆地的变化。

“现在我每天都离不开AI，从设计草图到抠图制作，再到后期修改优化，各个环节都有AI的身影。”小米感慨道。

小米的经历并非个例，越来越多的打工人开始主动或被动地拥抱AI作图。有的公司明确要求使用AI作图工具，有的则是打工人自己主动寻求效率提升。

市面上AI绘画（作图）类工具五花八门，据不完全统计，国内外知名的已不下20种。随着AI作图工具的不断增多和迭代升级，掌握这一技能已成为“职场牛马”的必备素养。用得好，不仅能大幅提高效率，还能悄悄“摸鱼”。

AI作图工具发展成熟，大厂和创业公司纷纷入局，推出了不少代表性产品。这些工具功能齐全，且各具特色。

综合从业者的反馈，AI作图工具大致可分为两类：一类针对普通用户，主要依靠文字指令生成图片，如国外的Midjourney、国内的即梦；另一类则针对专业设计师，除支持文生图功能外，还具备一系列复杂参数和插件，可对图片进行精准的细节调整和优化，如国外的Stable Diffusion、国内的哩布哩布。

两者的主要区别在于，前者更像是自动驾驶车，主要依靠语言描述生成图片；后者则更像是自定义改装车，支持自定义模型和插件，使用者可根据需求调整参数、界面。

这些工具基本都具备文生图、图生图、抠图、扩图、多风格生成等功能。操作界面越复杂的工具，图片精细度越高，但操作门槛也相应提升。

在生成图片水平上，Stable Diffusion和FIux被公认为AI绘画工具中的佼佼者，微调板块丰富；Midjourney也备受推崇，而国内的哩布哩布、堆友等则被视为Midjourney的平替。

AI作图已经深深渗透到设计师的日常工作中。小米表示，从前期想创意到中期抠图制作，再到后期微调优化，AI都是得力助手。得益于AI作图工具提供的海量模型样式，几乎任何设计类型、艺术风格的图片都能找到对应模型。

甚至在某些特定风格上，AI的画作已经超越了人类。小米坦言：“AI在5分钟内出的画稿，可以媲美中级二次元画手5天的水平。”

抠图等基础功能更是让打工人离不开AI。小米曾有一次急活，需要晚上抠100多张图。他随便找了一款国内的AI作图工具，十几分钟便轻松搞定。他感慨道：“世界不能没有AI，不然纯人工得抠四个多小时。”

AI作图工具也是跨境电商人士的必备神器。一位从业者表示，他们家的产品图基本都是用AI做的。“这类图主打短平快，质量要求不高，只要让产品好看、卖点清晰就行，很适合用AI做。”

与此同时，越来越多的人开始学习AI作图的技能。AIGC产品经理研习社群负责人北歌表示，他们的社群里有1500多名AI爱好者，每天分享、学习各种热门AI工具。其中，“生文”“生图”是关注度最高的两大板块，因为掌握这类技能的岗位需求较多。

为了亲身体验AI作图的效果，我们也进行了一番实测对比。我们随机让AI生成了一张2025年蛇年微信红包封面，并抽取了Midjourney、即梦、哩布哩布、堆友四位“选手”进行比拼。

总体来看，各家生成的效果都不错，都符合红包封面的形式，画面也十分美观。但在汉字和logo方面还需进一步加工调整。

随后，我们加大了难度，给出了一段更复杂的提示：一家六口，三代同堂，其中两个小孩、两个中年人、两个老人，都穿着红衣服，围坐在饭桌前，一边看春晚，一边吃年夜饭。

面对这一挑战，各家“选手”的表现可谓“群魔乱舞”。Midjourney和即梦在主体数量识别上不够准确，出现了缺人或多人的问题；堆友虽然主体数量准确，但未能区分中年人和老年人，且缺失春晚元素；哩布哩布则生成了动画风格，同样没有对人物进行明显的年龄区分，也缺少春晚元素。

在图片质量方面，相比前两年AI作图刚出现时的“一眼假”，如今各家产品在人物面部、手部、饭菜等细节元素上有了很大进步。但仍然禁不住细看，达不到高精度、感染力的呈现效果，且很考验用户的指令水平。

如果使用“在线工作流”进行制作，可以提高生成图片的可控性，但也有很多限制。比如堆友将此项功能设置为年卡会员专享，售价299元；哩布哩布支持非会员使用，但操作界面过于复杂，容易劝退“小白”。即便是专业从业者，也需要花时间学习。

小米表示，具备复杂界面和功能的AI绘画工具往往对电脑配置的要求也较高，生成速度也会相对更慢。他以自己用的Stable Diffusion为例，万元以下电脑配置想生成一张图至少需要30分钟，所以他租了一台服务器来加速生成过程。

目前AI作图更适配简单的内容需求，面对质量要求高的海报则显得力不从心。小米表示：“这类图涉及到的品牌内容较强，AI难以理解内容重点。比如海报中有趣且结合产品的谐音梗文案，AI便不知道如何排列从而进行更有趣地展现。”

此外，市面上也缺乏较好的AI工业类设计产品。有从业者尝试用工作流模式跑工业图，但发现无法与物理空间比例有效结合，无法展示更精确的尺寸比例。

尽管AI作图在指令识别精准度、生成内容精细度和感染力等方面还有待加强，且部分功能的高操作门槛也拦住了不少人。但对于从业者来说，目前最大的困扰在于AI作图的版权问题。

自AI作图工具诞生以来，关于AI生成的图片著作权归属、是否可商用、大模型企业未经作者允许用图片训练AI是否侵权等一系列问题都存在争议，甚至产生了不少纠纷。

近日，北京互联网法院综合审判一庭副庭长朱阁也公开介绍了一起“全国首例AI文生图版权侵权案件”，认为图片的生成过程是基于使用者的智力投入，体现出了个性化表达，受到《著作权法》保护。被告人未经许可，将涉案图片去除署名水印后作为配图并发布在自己账号中，侵害了原告的署名权。

北京市盈科律师事务所曲虹潭律师进一步解释，在符合一定条件下，利用AI绘画功能生成图片所形成的著作权一般归属于利用AI大模型的使用者。而海量数据是AI生成内容的基础和依托，如果AI绘画生成物与其数据库中的某个作品构成了实质性相似，那么该“AI绘画生成物”则可能会被认定为侵权。

尽管AI作图面临一些问题，但其带来的便捷性不容忽视。不少从业者认为，AI作图并不完美，但已经成为设计师的最强辅助。甚至有从业者将自己的工作环节拆分，按照功能选出每个环节最强的AI作图工具，把自己不擅长、不会或者不想浪费时间的任务都交给AI做。

小米表示，自己主攻平面设计，有时也会涉及3D渲染图，但不可能花大量时间再去学一遍3D，而是直接使用AI工具。“毕竟AI已经把工具提供好了，而且生成的图片质量也不输人工，没必要自己重新造轮子。”