经过近两年的激烈竞逐，中国大模型赛道正逐渐呈现出分化的态势。这种分化不仅体现在大模型初创公司的路径选择上，更在整个行业中引发了深思：在大模型和AI的浪潮中，各方玩家应如何定位自己，如何更好地实现技术落地，是聚焦国内市场还是出海拓展，以及如何创造差异化价值。
展望2025年，业界已达成共识：大模型将走出同质化竞争，进入技术实力、落地进展和商业化并重的阶段。在这一背景下，字节跳动和科大讯飞作为C端和B端的代表，成为了值得深入探讨的样本。
大模型赛道上的领跑者
字节跳动虽入局大模型相对较晚，但其发展速度却令人瞩目。据不完全统计，2024年8月至今，字节跳动在AI领域推出了17款大模型和2个智能体开发平台，同时加速推出了20余款C端AI应用，覆盖了AI聊天助手、AI视频工具、AI娱乐应用、办公等多个领域。
字节跳动沿用了“大力出奇迹”的战略打法，2024年在AI上的资本开支达到了800亿元，接近百度、阿里、腾讯的总和。同时，字节也成为了英伟达全球第二大买家，采购了约23万张芯片，为AI技术的快速发展提供了强大的算力支持。
在字节跳动的猛攻下，其豆包App月活跃用户数已接近6000万，MAU增速达到了16.92%，在C端应用中脱颖而出。
而在B端市场，科大讯飞则稳扎稳打，积累起了领先优势。自OpenAI发布ChatGPT以来，科大讯飞迅速跟进，明确了技术思路和技术路线，并完成了多轮技术迭代。其讯飞星火大模型在短短时间内取得了显著进展，不仅在多项测试中表现出色，还在实际应用中取得了广泛认可。
2024年，科大讯飞在通用大模型厂商中标排行榜中排名第一，成为年度标王。其中标项目数量达到91个，披露中标金额高达84780.8万元，是百度的两倍、智谱AI的八倍。此外，科大讯飞还在多个领域斩获了“第一”，展现了其在B端市场的强大实力。
解题之路：科大讯飞与字节跳动的差异化策略
字节跳动在C端市场的成功并非易事。大模型应用的推理成本高、市场匹配度难以把握、商业化路径探索困难重重。然而，字节跳动凭借强大的资金实力、技术储备和人才优势，以及过去在移动互联网时代的成功经验，成功打造出了多款爆款应用。
字节跳动对用户需求变得更加敏锐，反应速度也更加敏捷。例如，其即梦AI产品被赋予了更高的优先级，旨在打造AI时代的“抖音”。这种对市场需求的快速响应和创新能力，是字节跳动在C端市场取得领先的关键。
而在B端市场，科大讯飞则展现出了其深厚的行业积累和技术实力。大模型在B端的落地难在“交付”，需要厂商具备构建算力、数据治理、模型训练、场景落实、应用搭建、持续运营、安全合规等整套能力。科大讯飞正是凭借其在这些方面的全面优势，成功实现了大模型在B端的广泛应用。
科大讯飞为企业大模型构建提供了顶层规划到执行落地的全套解决方案，包括建算力、理数据、训模型、落场景、保安全、精运营等各个环节。其与华为等合作伙伴共同打造的国产超大规模智算平台“飞星二号”，为大模型的训练和推理提供了强大的算力支持。同时，科大讯飞还与各头部企业共建了多个行业大模型，覆盖了广泛的应用场景。
商业化大考：领跑者加速迈向正向循环
随着大模型竞速赛的深入进行，淘汰赛已然上演。无论是To C市场还是To B市场，领先者都需要持续维持竞争优势，追赶者则需要奋起直追。而实现这一目标的关键在于保持技术侧的敏锐度，不断迭代和升级大模型技术，并做好技术与应用、场景的融合。
科大讯飞和字节跳动正是这样做的。科大讯飞在全球1024开发者节期间发布了多项基于讯飞星火底座能力的产品与创新应用，展示了其在多模AIUI、超拟人数字人、多语言大模型、医学影像大模型等领域的最新成果。同时，科大讯飞还持续升级其讯飞星火4.0Turbo大模型，在七大核心能力上实现了全面提升。
字节跳动也在不断探索大模型技术的商业化路径。其通过更大规模、更大决心的投入，推动大模型技术的快速迭代与升级，进而赋能到C端用户和B端客户。虽然C端用户的回报周期相对较长，但字节跳动用耐心换取未来，再用商业化反哺技术投入，构建了一条正向循环的未来路径。
在技术这一基石之上，字节跳动和科大讯飞的逻辑本质上是相似的。科大讯飞努力离客户更近，深入了解客户需求并提供定制化解决方案；而字节跳动则努力离用户更近，敏锐捕捉用户需求并快速响应。这种做产品和服务的姿态，正是它们在大模型赛道上取得领先的关键所在