微软官网发布了2025年六大AI预测，展望了AI技术的未来发展趋势，它们分别是：AI模型将持续强化与实用化、AI Agents将颠覆工作方式、AI伴侣将融入日常生活、AI资源利用将更加高效、测试与定制成为AI开发核心、AI将助力科学研究取得突破。

在序言中，微软特别强调了AI Agents的重要性。预计到2025年，AI Agents将以自主、自动的方式完成更多复杂工作流程，显著提升工作与家庭生活的效率。从应对气候变暖到改善医疗保健，AI将在更广泛的领域发挥关键作用。

AI模型将持续强化与实用化

过去一年，AI模型在推理效率和功能方面取得了显著进步，许多前沿模型已能完成多种复杂任务。微软预测，到2025年，AI模型将在更多任务上展现出卓越表现。

以OpenAI的o1模型为例，其先进的推理能力使其能像人类一样，通过逻辑步骤解决复杂问题，在科学、编码、数学、法律和医学等领域大放异彩，如合同比较、代码生成和多步骤工作流程执行等。

模型创新不仅依赖于推理能力的提升，数据管理和训练后优化同样至关重要。微软的Phi模型系列证明，高质量数据能显著提升AI模型的性能和推理能力。而Orca和Orca2则展示了合成数据在小型语言模型训练后优化中的作用，使其性能媲美以往的大型语言模型，并在特定任务中表现更佳。这些进步将为2025年创造更实用的AI体验，包括在AI Agents中的应用。

AI Agents将颠覆工作方式

AI Agents是能够自主或代表用户自动执行任务的AI产品，它们可以是软件程序，也可以是集成在各种设备中的AI助手。这些Agents能理解自然语言指令，通过学习和推理完成复杂任务，并与用户进行自然交互。

微软透露，近70%的财富500强公司员工已经在使用Microsoft365 Copilot中的Agents来处理大量重复性的日常工作，如自动筛选电子邮件和在Teams会议期间做笔记、摘要。

到2025年，新一代AI Agents将具备更强大的功能。它们在记忆、推理和多模态能力方面的进步，将使其以更好的交互方式处理多种复杂工作。AI Agents将拥有更强大的记忆功能，记住用户的历史行为、偏好和工作习惯，提供个性化服务。同时，它们的推理能力也将得到提升，能更好地理解复杂情境和业务逻辑，做出合理高效的决策。例如，在供应链管理中，Agents可根据历史数据和实时信息预测库存需求变化，提前调整采购和生产计划。

此外，AI Agents将支持多种交互方式，包括文本、图像、语音等，使用户能以更自然便捷的方式与Agents沟通。同时，Agents之间的协作能力也将得到加强，它们可以像人类团队成员一样协同工作，共享信息和资源，共同完成复杂任务。

微软在去年11月举办的“Microsoft Ignite 2024”全球开发者大会上，在Microsoft365、Dynamics365等主打产品中集成了大量商用AI Agents，为2025年Agents的大爆发奠定了坚实基础。微软商业和工业Copilot副总裁Charles Lamanna认为，AI Agents将是AI时代的新型应用程序，它们将彻底改变我们的工作方式和业务流程。

AI伴侣将融入日常生活

到2025年，微软Copilot将作为AI伴侣融入我们的日常生活，帮助简化和优先处理日常任务。它将自动管理大量数据，释放个人时间，同时保障隐私、数据和安全。

Copilot将不断进化，具备更多新功能。例如，Copilot Daily将以熟悉的声音为用户提供新闻和天气摘要；Copilot Vision能理解用户浏览的网页，与用户互动，回答问题并提供建议；它还能帮助用户做决策，如布置新公寓时搜索匹配家具并规划布置方案。未来，AI体验将更加精准，情感智能将得到提升，实现更流畅的交互。

AI资源利用将更加高效

AI在工作过程中需要消耗大量资源，但创新解决方案正在应对这一挑战。尽管2020年全球数据中心的工作负载是2010年的九倍，但数据中心的电力需求仅增加了10%。这是因为微软正在与AMD、英特尔和英伟达等公司合作，提高硬件效率。

未来几年，支持AI的新数据中心将投入使用，且不消耗任何水资源用于冷却。微软还将扩大对超高效液体冷却系统的使用，并继续投资使用低碳建筑材料和无碳能源，如风能、地热能、核能和太阳能。这些创新方案旨在使AI基础设施在2025年更加高效和可持续。

测试与定制成为AI开发核心

测试是定义和评估AI风险的关键环节，对于负责任地构建AI至关重要。微软预测，到2025年，AI的发展可以用“测试”和“定制”两个词来概括。

通过测试风险和威胁，我们可以帮助解决或减轻它们。这意味着，例如，检测和解决不准确的AI“幻觉”响应。微软正致力于构建安全的AI应用程序，开发严格和全面的测试体系。除了评估内部威胁，测试将更好地识别外部和日益复杂的攻击。

AI将助力科学研究取得突破

AI已经在世界各地产生了巨大影响，推动了从超级计算到天气预报等各个领域的进步。它正在推动科学研究的历史性突破，并有望在自然科学、可持续材料、药物发现和人类健康等领域释放新的潜力。

2024年，微软研究院取得了突破，使研究人员能够以前所未有的速度和精度探索世界上一些最困难的生物分子科学问题。利用AI驱动的蛋白质模拟系统，研究人员找到了一种新方法（AI2BMD）来模拟生物分子动力学。AI2BMD可以帮助科学家解决以前难以解决的问题，并推动蛋白质设计、酶工程和药物发现等生物医学研究。

微软研究院副总裁兼董事总经理Ashley Llorens表示，2025年最令人兴奋的事情之一将是AI在科学研究中的使用，以及它如何推动解决世界上一些最紧迫问题的进展。AI将继续推动科研创新，为全球的人类和组织释放巨大应用潜力。