在OpenAI的ChatGPT引领AIGC（人工智能生成内容）浪潮之后，如何利用AI为自家业务赋能，已成为近两年各行业面临的共同课题，本地生活服务平台自然也不例外。今年4月，饿了么的零售商家SAAS平台“翱象”推出了“AI经营助手”功能，而抖音生活服务也早已组建AI团队，探索AI与生活服务的融合。

作为本地生活服务领域的领头羊，美团自然不甘示弱。继4月开始测试与外卖业务结合的AI助手“问小袋”后，美团近日又将AI技术拓展至到店、酒旅等场景。据悉，大众点评近期开始内测一款名为“点仔”的AI智能工具，具备“找店帮手”、“菜品搭配”、“景点伴游”等多项功能。用户只需输入特定需求，“点仔”便能基于大众点评内的用户评价自动生成回答，帮助用户筛选餐厅、精选菜品，并提供景点游玩建议和陪伴服务。

以“找店帮手”功能为例，“点仔”能根据地点、菜系、评价等信息，为用户精准推荐合适的餐厅。此外，它还提供了AI帮写功能，助力用户在发布笔记时“想得更多，写得更好”。

事实上，美团推出“点仔”并非一时之举。早在6月大众点评2024年“必吃榜”发布期间，美团高级副总裁张川就曾表示，大众点评的终极目标是解决用户找餐厅点菜的难题，并透露美团正在利用AI技术实现这一目标。他当时指出，将历史上所有评价提炼成简短的总结，对用户帮助很大，这一功能已在广州和海外进行试验，待调试完善后将在全国范围内推广。

那么，为何美团会选择大众点评作为“点仔”的测试平台呢？这主要得益于大众点评在到店、酒旅领域的独特地位。由于这些领域多涉及体验型消费，用户在决策时往往会参考其他人的评价。而“点仔”的智能体验正是基于海量的用户评价实现的。作为全球首个第三方消费点评平台，大众点评凭借完善的账号等级体系和长效的激励机制，积累了大量用户评价，优势显著。

此外，大众点评的活跃用户消费意愿和消费能力均较强。有本地生活代运营服务商透露，大众点评的用户群体特征为购买频率低、消费金额高、决策成本高，人均消费额明显高于美团（刨除外卖业务）。相关数据也显示，大众点评来自一线及新一线城市的用户占比接近60%，日活用户年收入贡献处于行业高位。

然而，尽管大众点评具备诸多优势，其“AI化”之路也并非一帆风顺。数据显示，近年来大众点评的用户规模有所下降，这在一定程度上影响了交易转化率和评价内容的产出量。在用户粘性、用户时长成为竞争焦点的当下，大众点评仍受困于用户规模问题。这除了美团自身的原因外，也与抖音、小红书等新兴平台的崛起有关。

用户规模的下降必然会对交易转化率和评价内容产出量造成影响，这或许也是美团选择先在大众点评测试“点仔”的原因之一。毕竟，大众点评的商业化能力不容忽视，美团不仅会继续坚持，还会设法进一步放大其价值。

与餐饮外卖相比，到店、酒旅的消费场景更加多样，要求AI产品具备更高的适应性和灵活性。这意味着美团需要投入大量时间和资源用于大模型的训练与优化。而对于作为重要语料来源的用户评价内容，大众点评不仅要增加数量，还要确保质量。