快科技12月21日讯，近年来，AI技术取得了显著进展，然而，当前种种迹象显示，众多AI巨头所寄予厚望的通用人工智能（AGI）发展路径似乎已陷入困境，业界正积极探索新的发展方向。

在《财经》年度对话2024上，360集团创始人周鸿祎发表演讲指出，AGI的发展正面临严峻挑战，而智能体和专业大模型的应用则成为推动大模型技术落地的重要途径。

周鸿祎表示，AGI的发展不仅需要巨额资金投入，如购买显卡等硬件成本高达上百亿美金，而且竞争激烈，一个模型刚训练出来，很快就会被更先进的模型所取代，这种无休止的竞争就像西西弗斯推石头一样永无止境。

作为大模型应用之路的坚定倡导者，周鸿祎多次强调，AGI的发展是全球少数巨头的游戏，对于大多数企业来说，更应关注应用之路。他提出，应放弃打造全能大模型的执念，而是让一个大模型专注于一个特定任务，向场景化、应用化、专业化、垂直化方向发展，这样才能真正引发工业革命，为各行各业赋能。

周鸿祎还总结了大模型发展的七大趋势：

一是通用人工智能（AGI）的发展速度减缓，全面超越人类的人工智能在逻辑上并不成立；

二是“大模型慢思考”成为新的发展范式；

三是越来越多的公司开始专注于做专业大模型，而非全能大模型；

四是轻量化成为趋势，大模型越来越易于部署和应用在硬件上；

五是模型的学习效果和泛化能力不断提升；

六是成本逐渐降低，有助于推动应用生态的繁荣；

七是智能体（AI Agents）的兴起将推动大模型技术的落地，数字员工将成为新的生产力。

周鸿祎特别强调了智能体的重要性，他认为2025年将是智能体之年，企业将大量使用和部署智能体。智能体能够将大模型转化为可以实际工作的数字员工，解决企业中的具体问题。这种转变将带来服务市场价值创造方式的根本变化，从人力使用工具创造价值转变为AI直接创造价值。

对于专业化大模型的发展，周鸿祎认为，不需要大模型的能力非常全面，而是要在企业内部的业务流程或对外的服务产品体系上找到卡点和堵点，解决过去想干但技术无法实现的问题。一个成功的标志是能够显著提高体验、效率或降低成本、人力。