快科技12月8日讯，中国联通宣布创新突破：AI大模型存算分离技术成功实施跨地市拉远训练

中国联通研究院携手浙江联通及联通服装制造军团，针对AI敏感数据的本地存储与异地训练需求，创新性地提出了全新的业务模式，并在杭州与金华两地间成功实施了业界首次30TB样本数据的跨200公里存算分离拉远训练。

此次训练的实际测算结果显示，训练效率高达97%以上，标志着中国联通在AI大模型存算分离技术上取得了重大突破。

中国联通表示，这一业务模式为业界首例，不仅验证了存算分离技术的安全性、可行性和高效性，还为未来AI技术的发展提供了新的方向和思路。

存算分离技术通过将存储与计算分离，实现了在训练过程中直接从远端存储设备拉取数据进行计算，无需先存储至本地磁盘，从而有效保障了用户数据的安全性和一致性。

本次存算拉远测试的特色亮点包括：

跨地市AI大模型训练能力创新：针对用户对隐私样本落盘的安全顾虑，浙江联通通过IP广域无损方案，实现了杭州存储、金华训练的数据不落盘拉远训练，为企业用户隐私样本训练探索出了一条新路径。
样本数据总量与传输效率：测试样本数据总量达30TB，传输距离超过200公里，计算拉远效率超过97%。通过联通服装制造军团“衣瞳行业模型”的AI训练存算分离现网测试，充分验证了AI训练业务存算拉远的技术可行性。