近期，国内AI领域的竞争异常激烈，主要聚焦于两大板块：AI搜索与AI绘图。在AI搜索领域，国内Kimi推出了复杂推理探索版，海外的Perplexity不仅具备高级推理能力，还能调用多家大模型，而GPT搜索的更新也颇具声势，直接挑战Google的霸主地位。

我时常好奇，这些公司还能将AI搜索玩出什么新花样。巧的是，昨晚李子柒复播，我的社交圈子瞬间变成了李子柒讨论大会。作为一个曾经对八卦、热搜不感兴趣的自媒体人，我对于李子柒的了解仅限于名字，更不知道她为何走红以及2021年后的停播原因。

为了挖掘热点，我习惯性地打开了kimi、秘塔、Perplexity三款AI搜索产品，共同寻找答案：“李子柒当初为何退网？”虽然答案在此文中并不重要，但我还是分享一下：与MCN公司的纠纷导致退网。kimi和Perplexity的答案也大致相同。

然而，重点在于AI搜索产品本身，尤其是秘塔AI搜索。在搜索过程中，我发现秘塔界面出现了一个有趣的新变化：在问题旁边多了一个加号，点击后显示“收藏到专题”。作为一个前用户体验设计师，我对界面UI极为敏感，可以确定之前并无此功能。

我尝试了这个加号，发现它类似于搜索结果的收藏夹，可以将AI搜索后总结的内容分类收藏到专题里。同时，秘塔主页左侧也多了一个“专题”栏目。这个功能不仅可以收藏秘塔生成的回答内容，还可以收藏回答中引用的信息源。

我意识到，秘塔正在打造一个知识库。虽然听起来普通，但市面上的RAG知识库本质上就是AI搜索，只不过是在限定范围内。而秘塔作为AI搜索的佼佼者，一直专注于公域搜索。现在，它涉足知识库领域，无疑是一个有趣的转变。

其实，秘塔早已能够限定范围和渠道进行特定范围的搜索，包括全网、文库、学术、播客等。现在，将知识库作为一个渠道加入，显得水到渠成。而且，可以将秘塔上搜索到的任何内容直接收录进专题，形成自循环。

我通过几个案例展示了这一功能的强大。比如，想了解李子柒的复杂经历，可以直接向秘塔提问，满意的内容就点个收藏，以“文章”形式保存在专题库里。之后，如果需要再次查找相关信息，可以直接在专题内搜索，无需重复联网。

此外，专题内的搜索不会联网，信息来源仅限于该专题，就像个人的知识库RAG一样。信息源都是自己筛选过的，足够干净、可控。而且，除了保存和调用联网搜索的结果，还可以自己补充上传特定的知识内容。

更有趣的是，这个专题页是可以被分享的，甚至可以共同编辑。这意味着你和你的同学或朋友可以共用这个知识库，在协同上非常酷。而且，秘塔还开放了这个专题页的API接口，可以去做一些套壳的小应用。

当然，这个新功能也有一些待改进之处，比如能收藏的内容形式有限制，一次搜索结果只能被单个专题收录等。但总体而言，瑕不掩瑜。我认为秘塔这次更新的方向选得太对了，它一直在追求用户体验，甚至想把AI搜索做成完全体的产品，甚至有一种想做新生代内容平台的概念。

秘塔通过AI生成内容、收藏内容、进入专题、最后还能对这个进行问答的方式，形成了真正的闭环。可以说，秘塔把AI搜索卷上了另一条路。