在短短一年多时间里，全国AI大模型备案数量已迅速攀升至197个，其中行业大模型占比近七成。这一迅猛发展的背后，隐藏着一个不容忽视的现实挑战：若不能与广大商家的实际需求深度融合，即便大模型体验再优，也难以自动形成商业闭环，实现其价值。

场景为王：AI落地的关键

新能源汽车在商场一楼的销量下滑，高昂租金如何高效产出？大型服装厂数据表堆积如山，如何从中提炼价值而非仅视为成本？某乳业巨头因早期数字化转型遗留下“数据烟囱”，面临进退两难的境地；智能客服的答非所问、反应迟缓，更是让用户体验频频受挫……这些现象无一不在昭示：算法是AI的智力，算力是其体力，数据则是其血液，而真正让AI飞入寻常百姓家，核心在于与具体场景的深度交融。

瓴羊智能科技：以场景为驱动

在2024云栖大会上，瓴羊智能科技（以下简称“瓴羊”）举办了“Data×AI：企业服务智能化，价值增长新动能”专场论坛，阿里巴巴集团副总裁、瓴羊智能科技CEO朋新宇提出：“（无处不在的）AI =（算法+算力+数据）× 场景”。这里的“×”不仅放大了AI带来的体验提升，要求至少十倍于过往，更强调了与具体业务场景的紧密结合，方能释放AI的真正价值。

产品矩阵：覆盖数据全生命周期

作为阿里巴巴的全资子公司，瓴羊虽年轻却实力雄厚，集合了阿里最顶尖的数据专家。其推出的五大产品矩阵，涵盖了从底层数据治理到顶层业务应用的数据生命全周期。特别是分析（Quick BI）、营销（Quick Audience）和客服（Quick Service）三款产品，直击企业应用的痛点，通过AI赋能实现数据价值的最大化。

智能化BI：让数据分析像对话一样简单

瓴羊的Quick BI作为智能化BI工具的代表，通过引入大模型，实现了自然语言到SQL的技术转换，即智能问数（ChatBI）。这一功能不仅支持复杂计算和模糊语义识别，更让数据分析变得前所未有的便捷。以某乳业品牌为例，Quick BI帮助其构建了智能问数体系，实现了数据查询的灵活性和实时性，大大提高了业务决策的效率。

智能营销：精准触达，提升转化率

在营销领域，瓴羊的Quick Audience通过大模型赋能，实现了目标用户的快速圈定和精准营销。以某服饰品牌为例，通过Quick Audience的智能营销助手，成功召回了即将流失的“沉睡人群”，显著提升了到店率和转化率。

智能客服：从答非所问到高效解答

针对智能客服的种种不足，瓴羊Quick Service 2.0借助大模型，实现了解答准确率的大幅提升和人工客服处理时间的显著缩短。这一变革不仅提升了客户体验，也为企业节省了大量的人力成本。

数据治理与流通：构建数据生态

瓴羊的Dataphin和瓴羊港，则分别聚焦于数据治理和数据流通。Dataphin通过标准化数据处理流程，帮助企业建立起可靠、一致的数据基础；而瓴羊港则作为数据流通枢纽，提供了“寻、买、管、用”一站式数据服务，助力企业实现数据驱动的业务增长。

未来展望：DaaS引领新潮流

面对未来十年的机遇与挑战，瓴羊坚定地走DaaS（数据即服务）之路，致力于将数据价值渗透到企业经营的方方面面。朋新宇强调，无论是AI还是其他新兴技术，要真正落地到产业和企业，必须做到“快”速响应、“深”入理解行业痛点并赢得客户的“认”可。只有这样，瓴羊才能成为海量商家生意增长的数智化参谋，引领行业前行。