在探讨AI对公司盈利潜力的深度对话中，播客主持人Harry Stebbings向Transformer的先驱、Cohere公司的首席执行官Aidan Gomez提出了一个引人深思的问题：“当今时代，几乎每家公司都标榜自己是AI驱动，但实际操作中，引入AI技术后，企业的利润是否真的能够实现增长？”

Stebbings观察到，从客户支持平台Zendesk到笔记应用Notion，再到设计工具Canva，众多企业纷纷将AI融入其服务之中。然而，一个不容忽视的现象是，像Canva这样选择维持价格稳定的企业，正面临成本攀升而利润被压缩的困境。它们每处理一个AI辅助的查询，都需承担更高的费用，直接影响了盈利空间。

针对这一挑战，Gomez给出了积极的回应，他认为企业无需过分焦虑。他指出，随着AI技术成本的快速下降，企业在不提高产品价格的前提下，通过提升客户体验来扩大用户基础，将成为一种双赢的策略。这一观点在当前的AI市场中得到了有力印证，特别是那些技术领先的企业，正通过不断优化模型，降低使用门槛，推动AI的普及与应用。

以腾讯混元大模型为例，其在国内市场的表现尤为突出。腾讯不仅在技术上持续突破，推出了训练、推理效率显著提升且成本降低的混元Turbo模型，还推出了包括知识引擎、图像创作引擎、视频创作引擎在内的一系列大模型产品，这些产品均具备高性价比和低门槛使用的特点。

混元Turbo模型在性能上的卓越表现尤为引人注目。根据第三方测评机构SuperCLUE发布的报告，该模型在理科、文科及Hard任务上均表现出色，与国内顶尖模型相比，其通用能力已与国际领先模型差距微小，仅为1.29%。这一成就得益于腾讯混元技术团队在数据优化和模型结构创新上的不懈努力，他们通过自研的万亿级分层异构MoE结构，实现了模型效率与效果的双重提升。

更为重要的是，腾讯混元的技术创新不仅局限于语言模型，还成功拓展到了多模态领域。其基于MoE架构构建的多模态大模型，支持超过7K分辨率和任意长宽比的图片理解，为产业应用场景的落地提供了有力支持。

除了模型本身的强大功能外，腾讯还围绕混元大模型打造了一系列精调工具链和开箱即用的产品，这些工具链和产品的组合应用，能够解决包括医疗在内的多个复杂场景中的问题。例如，腾讯与迈瑞医疗合作打造的重症大模型瑞智GPT，就通过智能应用显著减轻了医生的工作负担，提升了医疗服务的效率和质量。

综上所述，尽管引入AI初期可能会面临成本上升等挑战，但随着技术的不断进步和成本的逐步降低，AI正成为企业提升竞争力、扩大市场份额、实现盈利增长的重要驱动力。腾讯混元大模型及其系列产品的成功实践，为那些仍在犹豫是否引入AI的企业提供了宝贵的经验和启示。