ChatGPT及其后续发展确实在人工智能领域引起了巨大的轰动，被视为一个重要的里程碑。然而，当我们谈论“人工智能的里程碑倒了”时，这实际上可能涉及多个层面的理解和分析。

首先，从技术的角度来看，ChatGPT及其背后的生成式AI技术确实取得了显著的进步。这些技术不仅在自然语言处理方面展现出了前所未有的能力，还在多个应用场景中展现出了巨大的潜力，如教育、医疗、金融、制造业等。这些技术的进步无疑推动了人工智能领域的发展，使其更加接近人类的智能水平。

然而，当我们说“里程碑倒了”时，可能指的是以下几个方面的问题或挑战：

图灵测试的争议：图灵测试作为评判机器智能是否达到人类水平的一个重要标准，在ChatGPT等生成式AI的兴起后引发了广泛的讨论。然而，许多人认为，仅仅通过对话能力来判断机器是否具有真正的智能是片面的。ChatGPT等模型虽然能在对话中表现出高度的智能，但这并不等同于它们真正理解了对话的内容或具有深层次的推理能力。

伦理和隐私问题：随着ChatGPT等生成式AI技术的普及，关于数据隐私、伦理道德和潜在滥用的担忧也日益增加。这些模型需要大量数据进行训练，而这些数据可能包含个人隐私信息。此外，生成式AI的滥用也可能导致虚假信息的传播和误导公众的风险。

算力和能源的挑战：生成式AI模型需要巨大的算力和能源支持，这对现有的计算资源和能源系统提出了严峻的挑战。随着模型的不断发展和迭代，这种需求将进一步增加，可能导致算力瓶颈和能源危机。

技术局限性和误导性：尽管ChatGPT等模型在多个方面表现出色，但它们仍然存在技术局限性。例如，它们可能无法准确理解某些复杂语境下的含义，或者在某些特定领域的知识上存在不足。此外，由于模型的训练数据可能存在偏差，因此它们的输出也可能存在误导性。

综上所述，“人工智能的里程碑倒了”这一说法可能过于悲观，但确实反映了在ChatGPT等生成式AI技术兴起后，我们需要更加全面和深入地思考人工智能的发展方向、伦理道德、隐私保护以及算力和能源等挑战。只有在充分认识和解决这些问题的基础上，我们才能更好地推动人工智能技术的发展和应用。