大模型之争迈入新阶段：技术之外，应用落地与价值创造成焦点

在当下的大模型行业中，竞争的焦点已悄然转变，不再仅仅局限于技术层面的比拼。随着技术的日益成熟，谁能将大模型技术大范围应用落地，谁能在这场持久战中笑到最后，谁能在实际场景中真正创造价值，成为了衡量行业玩家成功与否的新标准。

这一转变在腾讯等大厂的战略布局中体现得淋漓尽致。腾讯云与智慧产业事业群CEO汤道生及腾讯云副总裁吴运声近期的一系列发声，不仅回应了外界对腾讯大模型进展的关注，更揭示了腾讯在大模型领域的全面战略：围绕企业需求，构建从AI基础设施到智能应用的完整生态链，通过不断降低使用门槛，加速大模型在各行各业的落地应用。

腾讯的AI布局层次分明，涵盖基础设施、模型层、工具平台层和应用层四大方面。在底层能力上，腾讯云构建了高性能算力集群、云存储及高性能网络，为训练大模型提供坚实基础。在此基础上，腾讯混元大模型应运而生，其规模已扩展至万亿参数，并在文本、多模态理解及生成等方面展现出强大能力。特别值得一提的是，混元在文本生成上的表现尤为突出，不仅率先采用MoE架构，还实现了中文能力的显著提升，部分能力已追平GPT-4。

在图像和视频生成领域，腾讯同样不遗余力。混元推出的中文原生DiT架构文生图模型，不仅创新性结合了双语CLIP和多语言T5编码器，还实现了模型的全面开源，大幅降低了开发者的使用门槛。此外，腾讯还在视频生成及3D生成等领域积极布局，不断拓宽大模型的应用边界。

然而，腾讯的雄心远不止于此。为了加速大模型在产业中的落地应用，腾讯云进一步搭建了知识引擎、图像创作引擎、视频创作引擎等PaaS工具，将大模型技术封装成易于使用的产品，让各行各业的用户都能轻松上手。其中，知识引擎作为腾讯大模型战略的核心之一，通过LLM+RAG模式及低代码/无代码的开发方式，极大地降低了开发门槛，使得企业能够快速构建知识服务应用，如智能客服、知识问答系统等。

腾讯的这一系列举措，不仅展现了其在技术上的深厚积累，更体现了其在战略布局、落地进展及未来判断上的前瞻性和敏锐度。随着大模型行业的不断发展，腾讯正以其扎实的技术底座、丰富的模型能力及开放的生态体系，引领着行业向更加广阔的应用场景迈进。而这一切的背后，正是腾讯对于大模型技术价值的深刻理解与不懈追求。