快科技6月19日消息，中国气象局最新推出了三款AI气象大模型系统，它们分别是：“风清”、“风雷”和“风顺”。

“风清”是一款针对全球的中短期预报系统。该系统由中国气象局与清华大学共同研发，力求在大模型预报技术和精准度上取得新的突破。它运用了可扩展的多时效优化策略，能够综合考量未来多日的预报效果，从而有效延长预报时效并持续提升短中期预报的准确性。测试结果显示，“风清”模型在全球范围内的有效预报天数达到了10.5天，这一成绩已经超越了欧美主流的气象预报大模型，并在较长期的预报中表现出更显著的优势。

“风雷”则是一款临近预报系统，同样由中国气象局和清华大学联合开发。该系统巧妙地将数据驱动与物理驱动两种科学范式相结合，大幅提升了公里级尺度下0至3小时雷达回波的预报能力，实现了深度学习与物理定律的完美融合。此外，“风雷”还构建了一个高效的数据算力平台，能够在短短3分钟内生成0至3小时、每6分钟的雷达回波预测产品，其强回波预报技巧提升了25%。

另一款名为“风顺”的系统，是一款针对全球次季节至季节尺度的预测系统。该系统由中国气象局携手复旦大学和上海科学智能研究院，基于人工智能技术共同打造。它已在中国气象局的智能计算平台上完成部署，可逐日滚动提供包含100个集合成员的大样本预测，生成了面向未来60天内全球基本气象要素和极端事件的确定性与概率预报测试产品。在预测全球降水方面，“风顺”展现出了不俗的实力。

值得一提的是，“风清”、“风雷”和“风顺”这三款大模型都已经完成了基于国内自主研发的全球大气再分析资料CRA-40、雷达观测数据以及风云卫星遥感数据的训练和验证评估。这不仅提升了预报的精准度，还有效地降低了对国际再分析资料的依赖，进一步增强了我国在气象预报领域的自主可控能力。