Galileo，一家领先的生成式AI公司，最近发布了一款创新工具，旨在协助企业构建值得信赖的AI解决方案。这款名为“检索增强生成（RAG）”与“代理分析”的解决方案，正是为了应对日益复杂的RAG系统而设计的。RAG系统，作为大型语言模型（LLMs）开发者钟爱的工具，通过结合LLMs的通用知识与特定领域的上下文，为用户提供精准的结果。
然而，RAG系统的复杂性和其多个组件的操作通常需要大量的人工评估。此外，对于许多AI开发者来说，其内部运行机制就像一个黑盒子，充满神秘和不确定性。为了解决这一痛点，Galileo的新工具应运而生。

这款工具通过嵌入先进的见解和度量标准，将用户的现有工作流程变得更为高效。通过Galileo直观的用户界面，用户可以轻松获取RAG工作流每一阶段的可见性，实现快速评估、错误检测和迭代。

Galileo的创始人兼首席执行官Vikram Chatterji表示：“Galileo的RAG & Agent Analytics工具对于希望加速开发和完善RAG流水线的AI从业者来说，无疑是一个革命性的工具。简化这一流程对于降低成本并减少AI响应中的幻觉至关重要。”

这一新工具的发布正值众多公司采取“爆破式”策略涉足AI系统之际。有报道称，使用成本高昂的大型语言模型（如OpenAI的GPT-4）执行日常任务，特别是对于影响较小或复杂性较低的任务，可能过于奢侈。因此，未来AI的商业应用可能更倾向于采用参数较少但在专业任务上表现出色的小型模型。

同时，为了实现AI的“真正民主化”，报道还指出，需要建立在更小、更具成本效益的系统之上。这也是OpenAI、谷歌和苹果等公司致力于商业化的方向。

另一方面，亚马逊也宣布将在其医疗保健单位One Medical和亚马逊药房进行裁员。这一裁员计划是亚马逊近期一系列裁员行动的一部分，显示出公司正继续推进其在线医疗的多年战略。