随着OpenAI估值飙升至近1000亿美元，山姆·奥特曼开始展现出更大的野心。他不再满足于与谷歌和苹果等巨头竞争，而是决定直接挑战算力巨头英伟达。
据知情人士透露，山姆·奥特曼正在积极寻求全球投资者的支持，以建立一座先进的AI芯片制造厂。他正在与阿布扎比的G42和日本的软银集团等合作伙伴进行谈判，其中涉及的金额可能高达80亿至100亿美元。
事实上，OpenAI和G42在去年10月已经签署了合作协议，共同为当地和区域市场提供人工智能服务。而现在，G42可能正在为打造AI芯片厂做准备。
山姆·奥特曼面临的最大挑战是巨大的资金需求。开发先进的2纳米或3纳米工艺技术需要数十亿美元的投资，而建造一座能够大规模生产这种芯片的现代化晶圆厂的成本可能高达300亿美元。此外，每个低数值孔径的EUV光刻工具的成本约为2亿美元，而高数值孔径光刻机的成本预计为3亿至4亿美元。因此，山姆·奥特曼需要筹集数百甚至数千亿美元的资金来实施这一计划。
为了筹集所需的资本，山姆·奥特曼正在寻求顶级芯片制造商的合作，其中可能包括台积电、三星和英特尔。一旦新的芯片工厂成立，将为全球市场提供AI芯片，从而满足日益增长的人工智能需求。
OpenAI面临GPU短缺危机，寻求合作伙伴打破英伟达垄断
然而，OpenAI面临的一个紧迫问题是GPU短缺。在过去一年中，山姆·奥特曼多次在公开场合抱怨英伟达GPU的供应不足，这导致OpenAI的GPU供应严重受限。由于这个问题，OpenAI被迫推迟了一些短期计划，并影响了API的可靠性和速度。
随着ChatGPT的运营成本飙升，OpenAI需要更多的GPU来满足需求。据统计，每次ChatGPT查询的成本约为0.04美元，如果其查询量增长到谷歌搜索规模的十分之一，最初需要部署价值约481亿美元的AI芯片进行运算，每年还需要价值约160亿美元的芯片才能维持运作。
为了解决这个问题，山姆·奥特曼提出了一项倡议，计划建立一个全球工厂网络以增加芯片产量，确保足够的算力资源。他正在与美国国会议员探讨芯片供应问题，并讨论在何处以及如何建造新的工厂。考虑到美国政府最近推出的《芯片法案》，其中包含527亿美元用于在未来五年内补贴建设和更新芯片厂，以促进半导体制造回流美国，这一计划有可能会得到政府的支持。
然而，OpenAI想要快速建立起AI芯片制造工厂并非易事。全球范围内的大型科技公司都在努力研发自己的芯片，但仍需依赖英伟达的GPU。这背后不仅是因为英伟达GPU的性能卓越，还因为其长期建立的CUDA生态系统带来的全面优势。对于开发者而言，基于GPT提供服务的新模式可能只是换汤不换药。此外，OpenAI的治理结构也存在巨大风险，这可能会降低开发人员在基于GPT提供服务方面的信心，并给竞争对手如谷歌和Meta等带来可乘之机。
即使有一天OpenAI真的克服万难建立了AI芯片厂，随之而来的问题也不会减少。例如，CoWoS封装产能的短缺已经成为英伟达H100芯片的主要瓶颈。台积电在最近的财报电话会议上表示将继续扩充先进封装产能，包括CoWoS。设备厂商估算台积电2023年CoWoS总产能将超过12万片，2024年有望达到24万片。这意味着如果想要将产量提升一倍，可能需要一年左右的时间。因此，即使OpenAI成功建立了自己的芯片厂，仍需面对产能不足的问题。