面壁智能与清华大学联合发布大模型智能体应用框架 GitAgent

面壁智能与清华大学自然语言处理实验室共同发布了 GitAgent，这一创新应用框架旨在帮助大模型智能体自主扩展其工具箱，从而更好地应对各种复杂任务需求。

GitAgent 的核心功能在于从 GitHub 上搜索、配置、应用和存储适合的工具集合，以适应不断变化的用户需求。在搜索阶段，GitAgent 具备高度智能化，能够快速定位到满足用户需求的仓库。配置阶段则依赖于仓库的 README 文件，通过学习人类经验，GitAgent 能够自动执行配置命令。在应用阶段，如果仓库没有清晰的使用入口，GitAgent 同样能够通过学习人类经验来解决使用问题。最后，GitAgent 会将配置好的仓库及其执行环境存储下来，以便未来快速使用。

研究团队通过实际案例展示了 GitAgent 的强大功能，包括 Qlib 搜索、Bringing-Old-Photos-Back-to-Life 配置和 Sniffles 应用等。这些案例充分证明了 GitAgent 在搜索策略选择和问题处理方面的灵活性。

GitAgent 的发布无疑为智能体技术的发展开辟了新的道路。通过自主扩展工具箱，大模型智能体能够更好地应对日益复杂的任务需求，进一步拓展其在各个领域的应用。这一成果预示着大模型智能体技术有望在未来实现更加多样化和复杂的任务需求，为人类社会的发展带来更多可能性。