MotionGPT：语言与运动的完美融合

MotionGPT，一款引领技术革新的模型，将语言与运动统一，将语言指令转化为生动的3D人体动作。这款模型的灵感源自即时学习，通过混合运动语言数据进行预训练，并通过基于提示的问答任务进行微调，展现出卓越的性能。

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在操作原理上，MotionGPT将3D动作转化为动作标记，类似于单词标记的生成过程。通过将人体动作视为一种特定的语言进行建模训练，实现了运动与文本的无缝衔接。为了处理人体运动，MotionGPT采用离散向量量化，将3D运动转化为运动令牌，与单词令牌的生成方式相似。

在广泛实验中，研究人员验证了MotionGPT的卓越性能。模型在多项运动任务上取得了尖端成果，包括根据文本描述生成相应的人体动作、将运动转化为文本描述、预测接下来的运动以及生成两个给定运动之间的中间运动。

MotionGPT的独特之处在于，它能够从零散的语言指令中理解并生成引人入胜的人体运动，无论是踢腿还是跳舞，模型都能迅速响应。这种全新的运动语言模型为虚拟现实、电影制作等领域带来了前所未有的可能性。总体而言，MotionGPT不仅代表技术的突破，更是人机交互领域的重大进步，将语言与运动巧妙融合，开启全新的应用前景。