微软 Bing 推出新功能「深度搜索」，借助 OpenAI 的 GPT-4 提供更全面、深入的搜索结果

近日，微软 Bing 宣布推出了一项名为「深度搜索」的新功能，该功能由 OpenAI 的 GPT-4 驱动，旨在为用户提供更相关、更全面的搜索结果。

微软表示，「深度搜索」并非替代 Bing 现有的网络搜索，而是一种增强功能，让用户能够更深入地探索网络。通过该功能，用户可以获取针对复杂搜索查询的更全面和深入的答案，而不仅仅是一些简单的、碎片化的信息。

在发布的一篇博客文章中，微软解释说，「深度搜索」是在 Bing 当前的网络索引和排名系统的基础上构建的，并通过 GPT-4 加以增强。GPT-4 能够将用户的搜索查询转化为更全面的结果描述，从而使用户能够更好地理解自己的搜索意图，并获取更准确的信息。

举个例子，如果用户想要了解不同国家/地区的忠诚度项目，并输入查询：「日本的积分系统如何运作」，「深度搜索」会将这个查询扩展为以下内容：提供日本各种忠诚卡项目的运作方式说明，包括每个项目的好处、要求和限制；包括来自不同类别（如便利店、超市和餐厅）的热门忠诚卡的例子；展示在日本使用忠诚卡与其他支付方式的优缺点比较，包括当前奖励和好处；突出显示最受欢迎的服务和参与商家。

微软表示，通过这个扩展的描述，用户能够比仅用几个词更好地表达自己的意图。在搜索查询更模糊的情况下，「深度搜索」会找到所有可能的意图，并为每一个创建一个全面的描述。用户随后可以选择与自己意图最匹配的一个。

一旦创建了扩展描述，Bing 会提取相关结果。这些结果通常不会出现在典型的搜索结果中，微软表示。「深度搜索」会找到可能与扩展查询匹配的页面，重写查询，然后搜索这些变体。

继续上面忠诚点数查询的例子，「深度搜索」还可能搜索诸如「日本忠诚卡项目」、「日本旅行者最佳忠诚卡」、「按类别比较日本忠诚度项目」、「在日本兑换忠诚卡」和「用手机应用管理忠诚度积分」等内容。

「通过这样做，『深度搜索』可以找到涵盖我查询的不同方面的结果，即使它们不包括原始关键词」，微软在博客文章中写道。「常规的 Bing 搜索已经考虑了每次搜索的数百万个网页，而『深度搜索』则做了十倍的工作，以找到比正常搜索排名更高的结果更具信息性和具体性。」

一旦「深度搜索」收集了网页，它会根据它们与扩展描述的匹配程度进行排名。在排名时，「深度搜索」会考虑主题与查询的匹配程度、是否具有适当的细节水平、页面的可信度以及它的新度和受欢迎程度。

微软指出，「深度搜索」是可选的，可能需要长达 30 秒的完成时间，这就是为什么它并不适用于每个查询或用户。对于不想要更全面答案的用户，他们可以获取常规的 Bing 搜索结果。