ChatGPT和GPT-4未能通过CFA考试:AI在金融领域的应用仍需改进
改写内容:最近的一项研究表明,尽管ChatGPT和GPT-4在自然语言处理领域取得了显著的进步,但它们仍然未能通过特许金融分析师(CFA)考试。这项研究由摩根大通的AI研究团队和大学学者联合进行,他们使用CFA风格的问题测试了这两款大型语言模型是否具备复杂的财务推理能力。
CFA考试是许多华尔街金融专业人士的基准资格,是一个包含三个级别的严格测试,旨在衡量证券分析和投资组合管理的知识。通过CFA考试需要投入大量时间和精力,一旦获得认证,将为持有人提供更多的职业机会。然而,这项最新的研究表明,即使是最新的人工智能技术也未能通过这一金融领域的权威测试。
在模拟一级考试的测试中,ChatGPT和GPT-4都未能通过。研究人员指出,这两款模型都犯了基于知识的错误,即缺乏回答问题所需的关键知识。尽管GPT-4的表现稍好于ChatGPT,但两者都无法达到通过考试所需的标准。
在二级考试的测试中,GPT-4的表现同样不理想。二级考试需要考生对诸如股权投资和财务报告等主题的信息进行更多的分析和解释,这正是GPT-4所缺乏的。相比之下,如果给予足够的提示或示例,GPT-4有可能通过CFA考试的前两个级别。
虽然自然语言处理技术在金融领域的应用已经取得了一些进展,例如在情感分析或总结报告中,但这项研究显示,AI在金融领域的应用仍然存在明显的局限性。至少在目前的情况下,AI似乎还无法完全取代人类金融专业人员。
总的来说,尽管ChatGPT和GPT-4未能通过CFA考试,但这并不意味着AI在金融领域没有未来。相反,这项研究提醒我们,在人工智能技术的进一步发展并应用于金融领域之前,仍有许多工作需要做。
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