近期，Meta公司发布了大型语言模型Llama2，但因其并未完全满足开源倡议的要求而引发争议。尽管Llama2相对较为开放和免费，但许可协议的限制使其在开源软件领域中仍存在争议。

开源倡议强调分享代码、研究以及提供自由的重新分发、源代码访问和允许修改等要求，并且不得与特定产品绑定。然而，Meta公司的限制包括对拥有超过7亿日活用户的开发者收取许可费，以及禁止其他模型在Llama上进行训练。因此，一些研究人员认为Meta公司声称Llama2是开源的“具有误导性”，社交媒体上也质疑Meta如何能够宣称其为开源。

在接受采访时，Meta公司AI研究负责人Joelle Pineau表示她了解Meta公司的开放性存在限制，但她认为这是信息共享的好处与Meta公司业务潜在成本之间的必要平衡。她表示，尽管Meta公司的开放性采取了有限的方式，但已经改变了他们研究AI项目的方式，使其更加关注AI项目的安全性。

Meta公司积极参与行业组织，以帮助制定基础模型的标准和安全模型部署指南。该公司更愿意与行业组织合作，因为他们认为没有任何一家公司可以主导开源社区中有关安全和负责任的AI的讨论。

在大型AI公司领域的开放性方法似乎是一种新颖的做法。一些竞争对手如OpenAI起初作为更为开放和开源的公司开始，但分享他们的研究被认为是一个错误。谷歌偶尔会分享其科学家的论文，但在开发一些大型语言模型方面也一直保持保密。

开源开发者通常在Hugging Face和GitHub的代码库上定期发布新的LLM（大型语言模型），而迪拜科技创新研究院推出的开源LLM“Falcon”也在与Llama2和GPT-4竞争中越来越受欢迎。然而，值得注意的是，大多数闭源AI公司并不分享有关创建其模型训练数据集的详细信息。

Pineau表示，当前的许可计划并未考虑到接受大量外部数据的软件，而许多生成式AI服务都会接受大量外部数据。大多数许可协议，无论是开源还是专有，都仅为用户和开发人员提供有限的责任，对于侵权也提供非常有限的赔偿。但Pineau表示，像Llama2这样的AI模型包含更多的训练数据，如果用户制作了被视为侵权的内容，他们可能会面临更多的法律责任。当前的软件许可协议并不包括这种不可避免的情况。

目前业内人士已经开始关注在商业领域的一些LLM的开源许可的局限性，同时也有人认为纯粹和真正的开源是一个哲学性的讨论，而开发人员不太关心。