阿里达摩院发布遥感AI大模型，提升灾害防治和农业估产效率

阿里达摩院近日发布了业内首个遥感AI大模型，该模型可识别农田、农作物、建筑等，有助于提升灾害防治、自然资源管理、农业估产等遥感应用的分析效率。目前，该模型已在AI Earth地球科学云平台开放使用。

这个遥感AI解译通用分割模型（AIE-SEG）在遥感领域实现了图像分割的任务统一，一个模型即可实现“万物零样本”的快速提取，可识别近百种遥感地物分类，包括农田、水域、建筑物等。该模型在多项任务处理下依旧保持高精度的识别，还能根据用户的交互式反馈自动调优识别结果。对比传统的遥感模型，实例提取的准确率可提升25%，变化检测的准确率可提升30%。

基于上述的基础能力，遥感AI大模型提供“开箱即用”的API调用服务，用户可根据不同需要，定制不同的遥感AI解译功能，如水体提取、耕地变化监测、光伏识别等。

此外，阿里达摩院还宣布自研开放域文本理解大模型SeqGPT登陆魔搭社区。SeqGPT是一个不限领域的文本理解大模型，无需训练即可完成实体识别、文本分类、阅读理解等多种任务。该模型基于Bloomz在数以百计的任务数据上进行指令微调获得，可以在低至16G显存的显卡上免费使用。