Google Cloud最近宣布推出针对医疗和制造领域的行业特定生成式人工智能（AI）解决方案，旨在帮助客户提高生产力和应对数字时代的挑战。根据Google Cloud的说法，82%的组织正在考虑或已经在使用生成式AI，相信它将对所在的行业带来显著改变或转型。为此，Google Cloud提供了五个针对制造公司的使用案例，帮助其适应不断变化的数字市场需求。
在制造领域，生成式AI的应用包括：

机器生成的事件监测：生成式AI在维护工作流程中起到关键作用，通过解析设备和机器的遥测数据有助于减少非计划停机时间，提高运营效率，并最大限度地利用设备资源。在出现故障时，生成式AI还能推荐可能的解决方案和服务计划，帮助维护团队快速解决问题。
客户服务自动化：制造商发现生成式AI能提供有价值的客户服务体验，它可以自动化和加速常见互动的解决过程，例如产品故障排除、订购更换零件、安排服务、产品信息和操作指南等。
文档搜索与合成：生成式AI能迅速筛选产品生命周期中的文件，提取并总结销售团队和技术人员所需的关键信息。此外，生成式AI还能合成采购订单并为客户提供快速报价，免去了销售团队手动交叉引用邮件和库存可用性的需求。
产品/内容目录发现：生成式AI启用的销售应用可以根据历史销售数据、库存信息、主数据等提供有价值的销售建议。这些结果可以与销售代理上传的元信息相结合，为客户提供更清晰的产品购买流程指导。
供应链顾问：生成式AI可以作为供应链顾问，提供对复杂供应链网络的更大可见性。此外，它还能根据相关标准（如材料清单规格、原材料可用性和交货时间表、可持续性指标）为合适的供应商提供建议。同时，生成式AI还能从法律和合同文件中提取信息，提供实时洞察，以帮助改善供应链决策过程。
此外，Google Cloud还针对医疗领域推出了Vertex AI Search for healthcare。该工具旨在帮助医疗领域工作人员更容易地在结构化和非结构化数据存储中查找关键信息。由于医疗数据中的非结构化信息（如患者记录和扫描文档）往往难以搜索，很容易遗漏关键的见解。此外，专业的临床知识是了解哪些数据相关的关键要素。这些挑战使得将各种相关信息和洞见传递给临床医生变得困难，从而影响了患者的护理质量。
随着生成式AI应用领域的不断扩展，它正在引领着数字时代的变革。不仅在制造和医疗领域取得了显著的进步和广泛的应用，生成式AI还为其他行业提供了巨大的机遇。未来，可以期待生成式AI与行业专业知识的结合将在各个领域催生更多的机会和创新。