时尚创新者Calvin Wong开发的"时尚交互设计助手（Interactive Design Assistant for Fashion，简称AiDA）"是一款由设计师主导的AI系统，在全球首次问世。

AiDA利用图像识别技术，能够快速推进设计过程，从初稿到T台的整个流程。设计师将织物印花、图案、色调、初步草图等图像上传到系统中，AiDA能够识别这些设计元素并给出更多建议，帮助设计师进一步打磨和修改原始设计。

Wong表示，AiDA的独特之处在于可以呈现给设计师“所有可能的组合”，这在传统设计过程中是不可想象的。去年12月，香港M+博物馆展示了由14位设计师使用AiDA工具开发的系列设计。然而，Wong强调，AiDA的目标是“激发设计师的创作灵感”，而不是“用AI取代设计师的工作或剥夺他们的创造力”。他强调：“我们必须珍惜设计师的独创性和创意”。Wong目前领导英国皇家艺术学院（RCA）与香港理工大学合作的人工智能设计实验室（AidLab），他本人也是时尚领域的教授。

英国皇家艺术学院（RCA）副校长Naren Barfield预测，AI对时尚业的影响将是“深远而广泛的”。他表示：“从构思和概念阶段到原型制作，再到制造、分销，最终到回收，AI将产生巨大影响。”

个性化已经被应用于提升客户体验，如更好的产品推荐和更有效的搜索，帮助消费者快速找到所需商品。随着技术发展，高度专业化的工具也不断涌现。AiDA仅是伦敦时装周前在AidLab项目中展示的其中一个案例，伦敦时装周于上周五开始。其他项目包括Neo Couture项目，旨在使用先进技术将定制设计师的专业技能和技术数字化保存。

鉴于英国时尚业面临技能短缺问题，该项目正在开发一个AI辅助培训系统，以传授定制技能。另一个项目旨在增加可持续性，减少每年堆积在垃圾填埋场中的估计9200万吨服装。AI Loupe项目的一个应用是帮助设计师解决使用残余库存面料的问题。设计师可以拍摄剩余面料，并使用该工具获取缺失的细节，以评估其是否适合他们的设计。项目研究员Chipp Jansen表示：“它将摄像机作为您的索引，面料就是配备信息的QR码。”然而，时尚设计中的AI未来尚不明确。Collina Strada品牌的创始人Hillary Taymour承认他们在纽约时装周展示的系列中使用了AI图像生成器Midjourney。尽管Taymour只是利用了品牌过去的外观图像来辅助生成2024年春夏系列，但潜在的法律问题可能暂时阻止AI生成的服装进入T台。

伦敦设计博物馆的高级策展人Rebecca Lewin表示：“对于由AI设计的时尚，我预计设计师们将会提出知识产权问题，因为无论返回的内容是什么，都是从已发布的图像中提取的，这需要进行大量监管工作。” RCA的Barfield表示，这个领域将非常复杂，但他预测通过测试案例和立法将能够解决这些问题。他说：“我不确定AI会以多快的速度变革，但如果它能为公司带来竞争优势，我相信它们会迅速投资并采用它。”他补充说，目前唯一阻碍公司采用AI的是需要大规模投资的基础设施。但一旦完成投资，他们将能够快速实现在材料浪费和生产效率方面的节省。

对于设计师担心AI可能取代人类创作过程的问题，他表示关键在于谁来控制决策制定。他说，通过使用“遗传算法”，可以从一个设计开始，利用软件生成连续的设计，计算机可以产生1,000种不同的外观，而这可能需要几周时间才能手绘完成。然而，如果设计师保留了控制权，AI可以极大地加速流程，并提供巨大的好处，而不仅仅是为他们做出决策。