最近，在德国马普所等机构的研究人员公布了两项关于利用人工智能从文字生成三维头像的研究成果。这些成果能够实现虚拟试衣和头像形状编辑等应用，并已发表在arXiv上。

首先，研究人员提出了一种名为DELTA的方法，可以创建具有身体和衣服/头发层的三维头像。他们使用不同的三维表示方法单独对身体和衣服/头发进行建模，通过从单眼RGB视频中生成头像，实现了虚拟试衣和形状编辑等应用。这种分解方式使得衣服和头发可以在不同体型之间轻松转换。

第二项研究则利用稳定扩散和DELTA混合三维表示，提出了一种名为TECA的文字到头像方法。该方法能够仅通过文字描述生成高质量的头像，并实现强大的属性编辑。该系统首先利用稳定扩散技术生成面部图像作为参考，然后逐步添加头发、衣服等元素。研究人员表示，这种方法生成的合成头像质量显著提高，并且属性转移具备强大的编辑能力。

这两项研究为数字人生成提供了新的思路。通过利用人工智能算法对数字人的不同组成部分进行解构，可以创造逼真的三维虚拟形象，并应用于线上虚拟试装等领域。这将对时装电商、社交平台和元宇宙等有着深远影响。