时间回到2015年，梁斌在清华大学获得了人工智能博士学位，并在同年十月创立了八友科技公司。该公司长期为客户提供国内外的数据资料。

截至2023年上半年，GPT大模型开始引起公众的关注。仅仅在半年时间内，国内就已经出现了近百家大模型服务商。而八友科技成为了绝大多数大模型服务商的首选，据统计，这一比例接近50%。

作为深度参与大模型发展的数据供应商，梁斌对此有几点洞察，值得业界关注。他指出，我们正处于一个"强者恒强的大模型时代"。这句话至少揭示了三类企业所面临的情况：

第一，对于品牌来说，大模型的商业应用仍然是大品牌优先。即使大模型技术被广泛应用，没有成规模的企业仍然只能勉强跟进。

第二，对于服务商来说，首先拥有大规模的数据样本是非常难以复制的竞争壁垒。其次，拥有数据的平台会采取各种方式保护数据，提高获取数据的门槛，从而增加行业进入的难度。因此，后来者进入市场会更加困难，强者恒强的趋势更为明显。

第三，对于平台来说，如果是在国内互联网平台之间相互比较，发现大平台非常多。一个新应用推出之后，就能迅速拥有上亿用户，这是中小平台无法比拟的。

即使将国内平台和国外平台进行比较，差距也十分明显。正如梁斌所言，如果用10分制来评比，国内的大模型厂商可能仅有2-3分的水平，而2.5分和2.8分其实没有太大区别。只有能够达到8分甚至9分的水平，才有机会在竞争中脱颖而出。

"强者恒强"的原理可能只在一些具有特殊垄断性场景中起作用。

这也许为品牌、服务商和平台带来了机会。即使是小品牌也能建立起自己的专属粉丝圈；即使是小服务商，在垂直行业的深耕仍然具备无法替代的高价值；即使是小平台，也能够在狭窄赛道中打造出本地化的微型平台。

尽管生成式人工智能能够提供互联网上独特的答案，并通过大规模数据训练获得新的知识来回答用户的各种问题。然而，在应用的最后阶段，是否采纳其结果仍然取决于个体的决策。

顺便提一下，梁斌将参加于9月20日举行的AIGC主题大会，届时他还将与我们分享更多有关当前大模型时代下的企业新机会。欢迎大家在文章末尾或公众号菜单栏报名深入交流。现在让我们回到对话现场，听听梁斌博士就大数据和人工智能领域的前沿洞察。