最近，Bilibili的UP主“差评君”发布了一段名为“《我们用1300条B站热门视频，做了一个能读懂B站的取标题机器人》”的视频。在这个视频中，他通过训练生成了一个名为“赛博主编”的AI，该AI能够自动生成符合Bilibili观众口味的视频标题。

据了解，为了解决视频标题创作的难题，“差评君”选择利用Bilibili过去的热门视频作为训练语料，并经过人工的数据处理和清洗，将这些数据输入到千帆大模型平台进行训练。经过训练后，AI能够生成符合Bilibili观众口味的标题。这个应用引起了广泛的关注，目前该视频已有72.4万的播放量和2.1万的点赞数。

类似这种“专用AI”的应用正受到越来越多的玩家和开发者的青睐。然而，对于普通玩家来说，“如何获取训练AI所需的数据”是整个过程中最大的难点。通常情况下，无法直接将项目所需的数据输入到AI中，还需要进行大量的预处理工作，这需要花费很多精力和功夫。正如“差评君”在视频中提到的，1300条数据的样本量仍然相对较少，只是略微超过了标注数据的参考阈值。

然而，随着大模型预置数据集的不断丰富，训练AI的门槛将会越来越低。相信未来会有更多网友训练出不同领域的AI应用。这种技术的出现将极大地方便人们的生活和工作，同时也为AI技术的发展提供了新的可能性。