Vlad Hu 从一名软件工程师开始了他的职业生涯，后来创立了自己的软件公司。然而，在过去的一年里，他最大的工作机会是成为自由职业的人工智能专家。这与生成式人工智能的崛起有关，这种趋势正在迅速改变自由职业技术工作市场。许多职业和自由职业工作平台，如LinkedIn、Upwork和Fiverr，上的雇主发布了与人工智能相关的职位，并且求职者对此类职位的搜索量剧增。

据Hu表示，三年前成为人工智能专家需要深入了解机器学习算法、通用的深度学习人工智能以及许多技术方面的知识。他通过Fiverr参与了一个聊天机器人实现项目。

根据Indeed的数据显示，从2021年7月至2023年7月，与生成式人工智能相关的职位帖子在其平台上增加了近250%。

微软的子公司LinkedIn的数据显示，自2022年11月大型语言模型首次与公众接触以来，LinkedIn会员对生成式人工智能术语的搜索仍在增长。从今年4月开始，美国LinkedIn会员每个月提及生成式人工智能关键词的数量增加了25%。到了6月，个人资料中使用类似于「ChatGPT」、"提示工程"和"提示制作"等人工智能关键词的频率比年初增加了15倍。

Fiverr的一位女发言人表示：“许多公司正在探索将人工智能集成到他们的业务平台中，并与熟练的自由开发者合作。”根据Hu的说法，对于有兴趣在应用程序中引入AI机器人的企业来说，通常会联系他了解这项技术。同时，Fiverr在过去的六个月里也看到了与AI相关的视频制作方面的兴趣激增，以及寻找AI应用程序开发专家的招聘公司。

根据LinkedIn的数据，对AI自由职业专家的需求预计将继续增长。该公司在今年6月进行的一项调查发现，44%的美国高管计划在未来一年内扩大其对AI技术的使用；47%的人认为AI将提高生产力。

LinkedIn首席经济学家Karin Kimbrough写道：“AI已经在劳动力市场上引发了变革。”她在最近的一份报告中指出，近一半的高管表示AI将提高生产力。“在过去的一年里，我们看到全球专业人士迅速采用人工智能技能；这与雇主越来越多地寻找具有知识如何有效使用新的AI技术来增强组织生产力的人才的趋势相互关联。”

对于AI专家来说，在经济的各个领域都有机会利用现有行业专业人员缺乏AI技能的情况。例如，在美国的就业市场中，LinkedIn将技术、信息和媒体部门定义为AI熟练人数最多的领域，仅为2.2%。其他行业也正在迅速采用AI核心能力，包括零售和金融服务，但目前员工中熟练的人所占比例很低。自由职业工作平台Upwork最近与OpenAI 签署了一项协议，旨在将企业与熟悉其大型语言模型的专家联系在一起。Upwork表示，OpenAI 目前提供超过250种AI技能。据Upwork人才解决方案副总裁Margaret Lilani表示，尽管有多种途径可以进行AI咨询，但在工作任务中通常需要具备扎实的计算机科学基础、熟悉机器学习算法、熟练掌握编程语言如Python以及在数据管理和分析方面有经验。

许多AI专家还拥有相关的学位或经验，例如计算机科学或工程学的学士或硕士学位。然而，Lilani表示：“最终在AI领域找到工作取决于展示出你具备承担特定项目所需的技能、能力和专业知识。”

在线学习公司Udacity表示，过去一年对基于AI的课程的兴趣增加了33%。其中，深度学习、使用Python进行AI编程、用于交易的AI、机器学习DevOps工程师、计算机视觉和自然语言处理等课程需求旺盛。Udacity的消费者部门总经理Victoria Papalian表示：“为了满足这一需求，我们当前内容开发路线图的大约20%包括生成式AI和生成式AI相关内容。”

对于那些对AI领域感兴趣但还没有进入就业市场的人来说，Lilani建议尽早开始通过参加计算机科学课程来打下基础。她表示，尤其是对于高中生来说，建立在AI专业所需的编程语言基础非常重要，特别是熟悉许多AI领域的基本构建模块的学生。她补充说，许多教育方法，如注重掌握AI技能的YouTube视频或博客，在职场上变得越来越受欢迎。学习新的概念和工具，例如ChatGPT，将成为各行各业专业人士在职业生涯中取得成功的重要因素。

Hu建议从基础开始，包括使用OpenAI 工具，例如ChatGPT、ChatGPT API、Dall-E和davinci。但他补充说，在这些AI领域熟练只是一个开始。花时间确定如何在业务中使用这些工具至关重要。因为AI技术的价值受限于用户对技术的应用，所以需要将知识与实际使用场景相结合。Hu表示：“真正重要的是如何弥合与现实世界问题之间的鸿沟。”