9月8日，全球最大金融机构之一摩根士丹利宣布将在本月正式推出一款专为金融服务设计的生成式AI产品。该产品可以用于查询专业金融数据、总结金融顾问与客户的对话内容以及起草电子邮件等工作。

据了解，这款产品是在OpenAI的支持下开发的，并借助摩根士丹利超过10万份财务报告、内部资料和金融文献等数据进行微调，以确保AI机器人生成的内容准确无误，不会包含虚假或非法信息，同时也能帮助业务人员节省查阅资料的时间。

据路透社报道，摩根士丹利内部的1000多位金融顾问在几个月的时间里对该产品进行了测试和使用，其性能和效果已经达到金融应用的标准。

此外，摩根士丹利推出这款产品并不是为了替代金融顾问，而是帮助他们提高工作效率和决策准确度。

早在今年3月14日，全球最大的金融媒体CNBC就曾爆料，摩根士丹利内部正在测试一款由OpenAI提供的生成式AI机器人，并希望为其16,000名金融顾问提供服务。

摩根士丹利财富管理部门的分析、数据和创新主管Jeff McMillan表示，通过这款生成式AI机器人，他们希望能够查询和管理摩根士丹利庞大的金融数据库和数十万份珍贵的金融资料，包括财务报告、金融分析报告和其他文献等。

由于金融领域每时每刻都在产生海量数据，这为生成式AI机器人提供了天然的优势，同时也是它实际应用的最佳场景之一。

实际上，伦敦证券交易所、Broadridge、彭博等知名金融机构早已通过数据微调的方式打造了独属于自己的AI产品，用以增强其金融服务能力。对于金融领域来说，生成式AI产品拥有许多优势，包括生成、分析和查询等功能。以下是一些展示案例：

1. 数据分析：金融分析师通常需要处理和分析大量的金融数据，如上市公司财务报告和金融市场数据。生成式AI可以帮助他们快速理解和总结这些数据，提高工作效率。

2. 模拟投资：生成式AI可以根据不同的收益需求和资金分配，模拟不同的投资策略，为金融顾问提供投资灵感。

3. 市场动态追踪：生成式AI可以帮助金融顾问追踪市场动态，如分析和总结金融新闻和报告，帮助他们及时了解金融市场变化。

4. 金融知识解读：金融领域有很多专业知识较难理解，生成式AI可以解释金融产品和术语，帮助金融顾问和客户更好地理解这些产品。

5. 经济走势预测：生成式AI可以基于历史数据和当前经济指标，提供经济预测。例如，它可以预测未来几个月的全球通货膨胀率。

摩根士丹利财富和投资管理首席信息官Sal Cucchiara表示，AI的影响力非常大，堪比互联网的诞生。Sal是促使摩根士丹利应用生成式AI的主要高管之一。早在2022年，Sal就与生成式AI公司高管洽谈合作意向，并取得了在产品开发方面的优先使用权。

关于摩根士丹利，它创立于1935年，是全球最大的金融服务机构之一，在40多个国家开展业务，员工超过8万名，管理资金超过4万亿美元。摩根士丹利的业务范围包括证券、财富管理、投资管理、投资银行、大宗商品交易和金融市场分析等服务。