刚刚发布了名为“人工智能教学（Teaching with AI）”的官方指南，旨在帮助教师更有效地在课堂上使用人工智能。

该指南主要阐释了人工智能的工作原理、局限性，并提出了检测器的作用以及如何避免偏见。它还提供了实用的指令集，方便教师与学生良好互动。

人工智能可以扮演以下四大教学角色：

A. 作为学生：人工智能可以模拟学生，让教师更好地了解学生的需求。

B. 作为教师：人工智能可以提供教学方案和方法。

C. 作为助教：人工智能可以自动批改作业，节省教师的时间。

D. 作为导师：人工智能可以根据学生的个性化需求制定指导方案。

以下是实际应用与操作建议：

1. 自我介绍：人工智能会根据初始指令进行自我介绍。

2. 等待学生问题：人工智能会主动询问学生的问题。

3. 学习水平评估：人工智能会询问学生的学习水平，并据此提供教学。

4. 引导性提问：人工智能会通过提问和反问，引导学生自己找到答案。

5. 概念小结：如果学生的回答符合其学习水平，人工智能会要求学生进行概念小结。

以下是一个个性化教学的案例，以UI设计新人面临的挑战为例：

人工智能导师通过评估新人的学习水平来定制个性化的教学计划。对于初学者，教学从最基础的设计原则和工具使用开始，确保打下坚实的基础。

更进一步，人工智能导师采用引导性的教学方法。通过提问和反问，新人不仅能更深入地理解设计原则，还能训练自己解决问题的能力。

最终，新人需要对所学内容进行概念小结。这不仅是对他们学习成果的一种确认，也为主管提供了一个便捷的评估方式。

这种教学模式不仅节省了设计主管的时间，还提升了教学质量。更重要的是，主管不再需要因为新人的不足而感到沮丧，从而减轻了他们的心理负担。

总之，该官方指南为教育领域带来了新的可能性，但也有其局限性。因此，合理地利用人工智能将是未来教育发展的关键。