微软最近公布了一种名为“思想算法”（AoT）的新型AI训练方法，旨在使大型语言模型在推理能力和人类思维能力方面更加出色。

这种新的训练方法利用了上下文学习，通过更简化的问题解决路径引导语言模型探索不同的解决方案。与传统的单查询方法相比，AoT能够系统地探索不同的解决方案，并使用算法示例指导模型以获得更可靠的结果。

AoT还允许对子问题的不同选项进行灵活思考，只需最少的提示就能保持有效性。这种灵活性使得AI能够更好地处理复杂的现实世界问题，并且有可能比人类更快地找到解决方案。

微软表示，这种混合技术使模型能够克服人类工作记忆的限制，从而能够更全面地分析想法。通过改进提示工程，研究人员相信这种方法可以使模型高效地解决复杂的现实世界问题，同时也减少它们的碳足迹。

总的来说，AoT代表了从监督学习到整合搜索过程的转变。这种新的训练方法有望使AI在推理能力和人类思维能力方面更加出色，并为未来的发展带来巨大的潜力。