UserTesting最近在企业洞察峰会上推出了一系列新的基于生成式AI的功能，以扩展其平台。这些新功能旨在帮助客户更广泛地使用AI体验研究工作。

UserTesting简称为UserTesting AI的新功能，通过与OpenAI 集成的一组工具，帮助用户更轻松地生成摘要并根据研究数据构建报告。这些工具扩展了UserTesting近年来内部开发的现有AI功能，以帮助组织更好地了解用户行为以及对产品和服务的情绪。

早在四月份，UserTesting就推出了用于行为分析的机器学习支持的摩擦检测功能。新的UserTesting AI工具的目标是利用新一代AI技术的力量，例如OpenAI 和生成式AI。UserTesting将生成AI与现有机器学习相结合使用，而不是单独依赖生成AI模型。

公司CEO表示，他们会利用机器学习输出，然后通过大规模语言模型生成报告和摘要。与研究人员自己编写报告相比，UserTesting AI可以提高效率，避免疏漏，并减少潜在偏见。该平台可以为测试生成理想的用户档案，记录他们的使用sessionId，然后通过机器学习模型提炼见解，最后借助生成AI输出整体报告。

UserTesting AI工具的几大特色功能包括：

1. 集成OpenAI ，可以自动为研究数据生成摘要和报告。UserTesting AI的初期工具集成了生成式AI，研究人员可以直接获得根据研究数据自动生成的报告和摘要，无需自己编写。
2. 将生成式AI与UserTesting的机器学习相结合。UserTesting没有单独依赖生成式AI，而是将其与平台已有的机器学习特征检测等功能相结合，发挥各自技术的优势。
3. 帮助研究人员避免偏见，发现更多洞察。相比人工编写，AI生成的报告摘要可以帮助研究人员避免某些偏见，发现自己可能会忽略的见解。
4. 提高研究工作的效率和产出。AI自动生成报告和摘要，可以节省研究人员大量时间，从而实现更高的研究产出和生产效率。
5. 为研究结果提供详尽的文献引用。AI生成的报告会自动添加具体的引文和参考文献，便于研究人员进一步探索特定的数据点。