MetaGPT是一种将多个大型语言模型（LLM）连接起来的框架，以解决复杂的任务。最近的大型语言模型存在幻觉问题，直接连接多个这样的模型完成复杂任务会放大幻觉问题。为了解决这个问题，MetaGPT 将一个复杂的任务分解成多个较简单的子任务，每个子任务对应一个AI聊天机器人（基于GPT的模型）。不同的AI聊天机器人之间遵循标准化的操作流程(SOP)进行协作，而不是自由对话，这可以减少偏差。

MetaGPT的核心特色功能如下:

1. 将复杂任务分解成多个相对简单的子任务，每个子任务由一个 LLM AI聊天机器人执行，代理之间通过标准化流程文件（SOP）沟通协作。
2. SOP 可以减少代理之间自由对话带来的幻觉风险，保证执行效率。
3. MetaGPT还有基础层存储代理对话信息，供所有代理查询利用。
4. 用户为每个AI聊天机器人设定明确目标和约束，代理必须遵守，这也有助于减少幻觉。

MetaGPT通过AI聊天机器人分工协作、SOP 沟通、设定目标约束等方法，实现单个提示就可以完成复杂任务，同时尽量减少语言模型的幻觉问题。试验结果表明这种结构可以有效减少语言模型的幻觉问题。MetaGPT已经开源，值得进一步研究。