8月23日凌晨，OpenAI在官网上宣布推出GPT-3.5 Turbo微调功能并更新API，让企业、开发人员能够使用自己的数据，结合业务用例构建专属的大语言模型。微调功能是目前企业应用大语言模型的主要方法，例如，法律领域的Spellbook、律商联讯、Litera、Casetext等，它们通过自己积累的海量法律数据在GPT-4模型上进行微调、预训练构建法律领域的专属大语言模型，使其回答的内容更加聚焦、安全、准确。

自GPT-3.5 Turbo发布以来，开发人员和企业希望能够开发自定义大模型，为用户创造独特、差异化的产品体验。现在，OpenAI终于开放了此功能，使得人人都能打造独一无二的专属大语言模型。

微调的基本思想是，先在大规模文本数据上预训练一个大型的语言模型，例如，GPT-3.5，然后，使用特定任务的数据集（如法律、医疗），进一步对模型进行训练，以适应特定的任务。在这个过程中，模型的参数会进行微小的调整，使其在特定业务场景上的性能更好。

根据OpenAI的官方微调说明文档，列出了以下常见用例：

1. 设置风格、基调、格式等；
2. 提高输出的可靠性；
3. 纠正未能遵循复杂提示的问题；
4. 以特定方式处理多个边缘内容；
5. 改进可操纵性；
6. 执行难以在提示中阐明的新技能或任务。

除了提高性能之外，微调功能还允许企业缩短提示时间同时保证性能。微调功能还可以处理4 K tokens，是OpenAI之前微调模型的两倍。