自AIGC热潮涌现以来，科技巨头们纷纷推动国内大模型赛道的发展。然而，训练大模型只是起点，真正的商业化落地才是终点。随着大模型赛道的逻辑从训练转向落地，AIGC应用正逐渐在各个领域崭露头角。

最近，妙鸭相机和抖音及火山引擎的老片修复计划就是两个典型的例子。妙鸭相机利用AIGC图像生成能力，为用户提供一键生成各式各样写真照片的服务，易用性大幅提高。而抖音及火山引擎则将AIGC视觉大模型应用于老片修复场景，计划修复100部香港老电影，还原最初、最清晰的模样。

这些应用场景的成功，为大模型的商业化落地提供了启示。妙鸭相机的技术路径虽然没有太高的技术壁垒，但通过封装和简化操作，提高了用户体验。而老片修复计划则解决了传统修复技术成本高昂、效率低下的问题，实现了大规模修复。

这些案例表明，大模型不仅可以提高技术水平，还可以解决实际应用中的痛点和难点。随着大模型赛道的逻辑从训练转向落地，未来AIGC应用将在更多领域得到应用和发展。火山引擎的大模型答卷：使用AI深度学习算法修复影像

火山引擎利用其大模型和AI深度学习算法，成功地提升了老电影的画质。该技术公司并没有止步于过去的影像处理算法，而是通过叠加其老片修复网络，对大模型进行了针对性优化，从而使其能够充分感知和适应老片场景。

以Stable Diffusion为基础的大模型主要针对图片生成任务，但对偏向于退化修复的老片修复场景的针对性较差。火山引擎通过优化网络，对模糊、失焦、人像、色彩等常见修复问题进行了针对性处理，使得大模型可以充分适应老片修复场景。

以人像修复为例，针对画质较差的老电影，火山引擎使用了基于生成式的人像修复模块，在保持人像真实特征的前提下，进行高清五官重建。对于中高质量的人像，火山引擎则使用了人像超清模块，优化五官清晰度，实现了对睫毛、眉毛、发丝和肤质等脸部细节最大程度地还原和纹理增强。

此外，火山引擎还针对港片的特性，打磨出了更垂直细分的修复能力。以武打场景为例，该场景对AIGC模型是不小的考验。火山引擎通过自研的智能插帧算法，通过对前后帧的内容进行光流估计，整合生成中间帧，提升视频帧率，并降低处理大运动时的计算负担，从而提升模型的稳定性和效果。此外，针对部分武打场面中的威亚残留问题，火山引擎优化了去划痕算法，在消除威亚痕迹的同时保证了画面主体人物的完整性。

中国电影资料馆副馆长张小光表示，此次电影修复不仅还原了影像的“形态”，还还原了影片原本的“灵魂”，使其“修旧如旧”。这背后的逻辑在于，电影修复不仅是前沿技术的尝试，更是一种商业行为。“修旧如旧”是经典电影触动大众情怀、唤醒集体记忆，提升商业化价值的关键。从中可以看出火山引擎务实的技术观。随着科技的不断发展，AI等前沿技术已经逐渐从实验室走入了普通百姓的日常生活。这种趋势不仅带来了技术的革新，也改变了人们的生活方式。

一方面，技术的应用范围不断扩大，让人们能够享受到更加便捷、多样化的服务。例如，通过智能家居设备，人们可以轻松地控制家中的电器设备，提高生活的便利性；通过AI医疗系统，医生可以更加准确地诊断疾病，提高医疗水平。

另一方面，技术的应用也面临着一些挑战。例如，AI技术的发展需要大量的数据支持，同时也需要保障数据的安全性和隐私性。此外，如何让普通用户理解并正确使用前沿技术，也是一项重要的任务。

在这个背景下，妙鸭相机和火山引擎等玩家不断探索和尝试，为行业提供了有价值的参考。他们通过贴近普通用户的需求和习惯，推出了更加易用、有趣的应用，让前沿技术变得更加亲民。

妙鸭相机通过简单的操作和有趣的功能，让用户可以轻松地拍摄出高质量的照片，同时还能够通过AI技术实现自动美颜、人脸识别等功能，深受年轻用户的喜爱。

火山引擎则是在已有的技术基础上，不断探索落地场景。他们通过将经典动画、演唱会等场景进行数字化修复和再现，让用户可以重新体验到过去的经典和美好。

这些玩家的实践证明了，通过贴近普通用户的需求和习惯，不断探索和创新应用场景，前沿技术也可以变得触手可及。未来，随着技术的不断发展和进步，我们相信会有更多的前沿技术应用走入寻常百姓家，带来更多的便利和惊喜。