消息:像谷歌这样的公司正在开发针对医疗目的优化的语言模型。微软认为大型语言模型（LLMs）在医疗领域有巨大的潜力，可以帮助加快医疗流程，例如通过处理大规模的非结构化患者数据来提高癌症药物的开发效率。

微软研究团队表示，尽管大型语言模型如GPT-4仅接受了通用互联网数据而非特定医学数据的训练，但它们能够根据指定的标准构建复杂的临床研究。在这方面，它们优于Criteria2Query等当前系统，尽管后者是专门为此任务开发的。大型语言模型可以根据指定的标准整理复杂的临床研究，并在处理医疗图像和其他生物数据方面发挥作用。

微软还推出了专门针对医疗任务的 BioGPT等语言模型，但现在明确表示未来将主要依赖大型语言模型（LLMs）。

人工智能在医学中的另一个应用是多模态模型，它可以处理除文本之外还包含遗传、蛋白质和其他类型生物数据的医学图像。

微软正在开发LLaVA-Med，这是一种聊天机器人，用于向医疗专业人员提供生物医学成像数据。谷歌最近还推出了Med-Palm M，这是一种多模式医疗模型，可以解决多个领域的医疗任务，并提供聊天模式。

这一愿景代表了基于证据的精确健康的梦想，大型语言模型将在推动我们走向这个激动人心且具有变革性的未来中发挥关键作用。