人工智能正在对云计算产生深远的影响，这一点在福布斯最新发布的「云100强」榜单中得到了证明。16家新上榜的公司中有7家是人工智能公司，超过一半的云100强公司表示，在过去八个月内推出了生成式人工智能功能。

今年，人工智能已经无处不在：排名第一的公司 OpenAI 和第二的Databricks提供了帮助企业构建人工智能功能的工具；排名第三的金融科技公司Stripe采用了这项技术来对抗欺诈行为；排名第四的Canva将人工智能功能嵌入其设计软件中；排名第七的Grammarly推出了一个使用人工智能几乎可以即时生成段落文本的写作助手。

Anthropic是一家总部位于旧金山的公司，是福布斯榜单中七家新上榜的制造竞品Claude的公司之一，它正在迅速发展壮大，得益于人工智能的繁荣。像Databricks和Dataiku等基础设施提供商也从中受益。与福布斯合作创建该榜单的风险投资公司Bessemer Venture Partners的合伙人Mary D'Onofrio表示："在其他『低迷』科技领域中，人工智能是个亮点"。

Anthropic两年前由Amodei和六位联合创始人从某公司辞职创立，在2023年2月才开始向企业客户销售。然而，该公司告诉福布斯，他们已经在Claude上拥有「数百个付费客户」，应用案例涵盖了从法律文件分析到基于语音的语言翻译等领域。今年五月，该公司宣布获得了由风险投资公司Spark Capital主导、谷歌和Salesforce参与的4.5亿美元融资，根据数据提供商PitchBook的数据，其估值达到50亿美元。Anthropic是一家知名图像生成器背后的公司，排名第85位，代表着一波新兴AI本地化公司改变软件行业格局的希望。虽然今年的"云100强"榜单中大多数企业都成立至少10年，并雇佣了1000多名员工，但Anthropic和Midjourney都是于2021年成立的初创企业，员工规模不超过200人。

Bessemer合伙人Elliott Robinson预测："未来两到五年内，'云100强'榜单可能会有一半左右的公司拥有250名员工或更少。"他指出，曾经需要100名员工才能达到B轮融资阶段要求的企业，现在有时只需20人或更少就可以实现。

然而，Robinson迅速指出，他并不认为这是人工智能即将取代人类工作的警示："如果你有500名员工，问题是如何让这500人感觉像2500人？"

根据Bessemer的数据，在过去八个月中，云100强公司中有55%的公司报告称已经推出了生成式人工智能功能。一些新进入市场的公司通过以人工智能为核心的产品取得了成功，包括排名第100位的DeepL，该公司希望与ChatGPT和Google翻译竞争。Stripe和Grammarly是将OpenAI模型集成到现有产品中的领先云计算公司之一。

排名第35位的Notion使用Anthropic的模型来帮助构建其基于人工智能技术的生产力和写作助手。该公司现将这款人工智能产品归类为自己的业务线，并表示它提高了整体收入增长率，创始人Akshay Kothari说道。

"Databricks联合创始人兼首席执行官Ali Ghodsi表示："今年，人们对情况有了彻底的转变。"Databricks开发软件供企业存储和分析数据。该公司在6月份宣布截至1月份财年实现超过10亿美元营收，并且Ghodsi表示对此感兴趣程度不断增加。他称赞他们的孩子在家里使用ChatGPT的情况："人工智能从抽象变得具体。"这对于去年的病毒式聊天机器人来说是一个重要的转变。首席执行官Sam Altman在今年1月告诉福布斯杂志，他不得不努力推动其发布，因为一些员工对其能力并不满意，并且不确定是否值得发布。这个病毒式聊天机器人及其后继者GPT-4是Hugging Face排名第一的主要贡献者，这是云100强榜单八年历史中迄今为止最高的首次亮相。

排名第98位的Hugging Face也经历了相似的顺境。福布斯上个月报道称，在今年初以来，该公司的收入增长率增加了两倍，并以40亿美元的估值吸引了新的投资者兴趣。联合创始人兼首席执行官Clément Delangue拒绝就这些数字发表评论，但表示过去一年内使用该公司服务（使企业能够存储、共享和协作进行人工智能模型和数据集）的用户数量增长了十倍。

Delangue告诉福布斯：“之前，用户更多是技术专注的公司。现在则包罗万象。”大企业和小企业都开始学习使用Hugging Face。例如，在西班牙，一家书店老板使用该AI工具构建了一个自动化的图书分类系统。“现在认为，在五年内，大部分云计算支出将与人工智能相关，这已经不再是疯狂的想法。”他说。

然而，从长远来看，关于人工智能如何创造商业价值仍然存在问题。

“我们正在与许多客户讨论使用GPT-4进行原型设计，但使用商业模型或开源模型以便控制实际产品的构建。”Dataiku联合创始人兼首席执行官Florian Douetteau表示。Dataiku在今年的排名上升了33位。目前GPT-4被认为是原型设计潜力最高的黄金标准，因为其整体技术能力目前是最先进的。

排名第23位的Gong公司联合创始人兼首席执行官Amit Bendov告诉福布斯，这是他们采取的方法。该初创公司记录销售人员的电话，并使用人工智能分析对话以提取关键要点。自今年年初以来，他们已经增加了1000多个新客户，Bendov将此归因于对人工智能的新发现兴趣。“我们通常会与GPT-4快速进行原型设计，看看到底什么才能为用户创造价值。”他说，“一旦他们开始表示喜欢一个AI功能但准确度不够高时，我们就会开发自己的模型。”Databricks在6月份以13亿美元收购了MosaicML，这是一项对小型定制化模型持久需求的投资。Ghodsi表示，MosaicML的年重复收入从1月份的100万美元增长到6月份的2000万美元，这表明这种方法日益增长受到关注。

与简单地插入现有的大型语言模型相比，为客户定制的模型具有隐私、定制性和潜在的成本节约优势。另一方面，大型语言模型供应商由于拥有巨额的资金支持，尤其是据报道，在1月份从微软获得了100亿美元的投资，所以他们未来的模型可能仅凭借资金的快速发展就具备吸引力。

目前还没有定论，因此Amodei尝试着两者兼顾。Anthropic正在与一些大客户合作，开发定制版本的Claude。他说：“如果我们能够共同努力几个星期来塑造符合客户需求的模型，那将会带来很大的好处。”

随着旗舰模型Claude 2.0的最新发布，Anthropic还推出了面向消费者的聊天机器人，目前免费提供（虽然他表示这可能会在未来改变）。Amodei表示他不知道哪种路线会更有盈利性：“目前，我们只是提供了不同的选择，看看它们在实际应用中能发挥多大的作用。”

然而，Amodei确信人工智能对云计算行业的影响只会越来越大。他警告说，在人工智能时代，传统软件采购方式——先购买部分产品，并逐步增加采用率——可能会让企业在竞争中落后。

他说：“我认为最重要的是理解技术进步的速度。与传统软件不同，在这个领域里，有雄心壮志并且构建以适应六个月后的技术发展是值得的。”