研究人员利用AI技术开发自主温室，以远程控制黄瓜种植。该项目旨在利用人工智能算法和数字孪生技术实现对黄瓜种植的远程控制，并解决人员短缺和资源成本增加等挑战。

数字孪生技术是该项目的主要关键技术之一。它利用传感器收集大量的作物数据，包括土壤湿度、温度、光照等参数。这些数据通过模型建立数字孪生，实现对温室环境和作物生长过程的模拟和预测。数字孪生技术可以帮助农民监测作物健康状况，预测蔬菜生长情况，以及进行虚拟试验和优化管理策略，提高作物产量和品质。

强化学习算法是另一个关键技术。它利用与数字孪生交互来学习如何根据当前环境条件调整温室的温度、湿度、光照等参数，以最大化作物产量。强化学习算法可以自动调整控制策略，并根据反馈进行逐步优化，以适应不同的环境和作物需求。

该项目还涉及人类专家的合作。项目团队与农业专家合作，利用他们的经验和知识对温室种植进行指导和优化。通过人工智能算法和数字孪生技术的支持，人类专家可以更好地理解和分析作物数据，提供更准确的决策建议。人类专家和 AI 算法之间的竞争和合作将推动温室种植的创新和发展。

AGROS 项目是一个公私合作伙伴关系，包括 Greenport West Holland、Hortilux、Ridder 和 Philips 等组织。他们共同致力于开发可持续的温室种植解决方案，提高作物产量和效率，减少资源浪费和环境影响。通过人工智能的应用，AGROS 项目为温室种植提供了更智能、自主的管理方式，为农业产业的可持续发展做出了重要贡献。